【CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR: 检查失败,状态为CUDNN_STATUS_SUCCESS(4与0不符)】——GPU深度学习常见错误排...

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本文介绍了在GPU深度学习中遇到的CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR错误,强调了CUDA、CuDNN和GPU Driver的版本兼容性问题。提供了检查版本和GPU驱动、排查硬件不兼容、资源不足及模型错误等解决方案。

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【CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR: 检查失败,状态为CUDNN_STATUS_SUCCESS(4与0不符)】——GPU深度学习常见错误排查

在进行GPU深度学习时,我们可能经常会遇到各种各样的错误提示。其中,CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR是一个比较常见的错误提示,在使用CuDNN库的时候经常出现。这个错误提示的意思是CUDA错误的一种类型,一般是由于使用了不兼容的硬件或软件组合导致的。

为了解决这个错误,我们需要先了解一些基础知识。首先,在使用CUDA库的时候,我们需要保证CUDA Toolkit、CuDNN和GPU Driver三者版本的兼容性。其次,在使用TensorFlow等深度学习框架时,我们也需要考虑它们所依赖的CUDA和CuDNN版本是否与GPU Driver相匹配。

如果以上条件都满足,但仍然出现了CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR这个错误提示,那么我们需要进一步排查问题。下面,我们列举几种可能的解决方案。

解决方案一:检查CUDA和CuDNN版本

确保所使用的CUDA和CuDNN版本是兼容的,可以通过以下命令查看CUDA和CuDNN版本:

import tensorflow as tf
print(<
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