ctypes.string_at 和 memoryview 查看内存的区别

最新推荐文章于 2024-03-10 15:39:33 发布

优秀的黑羊

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分类专栏： python 文章标签： python

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本文探讨了使用Jupyter Notebook中的numpy数组转置时，id、memoryview和numpy.ctypes.data获取的地址概念差异，指出转置仅改变数据读取顺序，但内存内容不变。作者通过实例展示了memoryview和ctypes.data在不同情况下的表现，并强调了它们在地址理解上的区别。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

代码是用jupyter notebook写的

说实话我也不清楚python里到底怎么看地址。。。
id、memoryview、numpy.ctypes.data得到的“地址”都不一样。。。

import numpy
from ctypes import string_at

x = numpy.arange(6).reshape(2,3) + 1
x
'''输出
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])
'''

# memoryview 
print((x.data,type(x.data)))
print(x.ctypes.data)
'''输出
(<memory at 0x000002BA87710D40>, <class 'memoryview'>)
3000149354832
'''

print(string_at(x.ctypes.data,x.nbytes).hex())
print(x.data.hex())
'''输出
010000000200000003000000040000000500000006000000
010000000200000003000000040000000500000006000000
'''

x = x.T
print(x)
print(string_at(x.ctypes.data,x.nbytes).hex())
print(x.data.hex())
'''输出
[[1 4]
 [2 5]
 [3 6]]
010000000200000003000000040000000500000006000000
010000000400000002000000050000000300000006000000
'''

print(x.data)
print(x.ctypes.data)
'''输出
<memory at 0x000002BA87710D40>
3000149354832
'''
# 可以发现和转置前一样

数组转置只改变了读取顺序，没有改变内存中的内容（只是推测）
string_at是按照内存地址顺序读取的
memoryview似乎仍保留了数组的读取顺序

值得一提的是，重复执行上面的代码后，memoryview（x.data）的值没有发生变化，x.ctypes.data的值每次都会变
个人感觉后面的更像地址一点
参考https://blog.youkuaiyun.com/blogshinelee/article/details/104256214