Python：用矩阵实现y=wx+b

最新推荐文章于 2023-10-07 23:06:52 发布

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本文介绍了如何使用Python和NumPy库来实现机器学习基础的线性模型y=wx+b。通过定义输入x、权重w、偏置b的维度，利用numpy.dot计算wx+b，再结合激活函数（此处采用恒等函数），最终得到输出y。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Python：用矩阵实现y=wx+b

矩阵y=wx+b是机器学习中最基本的线性模型之一，它的实现是机器学习入门的必备技能。本文将介绍如何使用Python用矩阵实现y=wx+b。

首先，我们需要导入NumPy库。因为Python自带的列表不支持数学运算，而NumPy提供了强大的矩阵操作和数学函数，因此使用NumPy来实现矩阵y=wx+b非常便捷。

import numpy as np

接下来，我们需要定义输入x、权重w、偏置b和输出y的维度。我们假设输入x的维度为2，输出y的维度为1。

# 定义输入x、权重w、偏置b和输出y
x = np.array([[

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