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RSS订阅原创 tensorflow入门(9)：泰坦尼克号上的旅客生存概率预测（使用TensorFlow的高级框架Keras）含模型的回调与恢复
1、泰坦尼克号上的旅客生存概率预测（使用TensorFlow的高级框架Keras） # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed May 13 08:41:57 2020 @author: DELL 泰坦尼克号上的旅客生存概率预测 """ # 1、下载旅客数据集 import os # 下载数据：http://biostat.mc.vanderbilt.edu/wiki/pub/Main/DataSets/titanic3.xls data_file_pa
2020-05-13 16:10:27
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原创 tensorflow入门(8)：模型的保存与恢复读取，以及加入TensorBoard（案例：MNIST手写数字识别）
还是使用MNIST手写数字识别的案例。 1、训练模型的保存： # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue May 12 19:23:06 2020 @author: DELL mnist数字识别，多隐层神经网络。 """ # 1、载入数据 # MNIST 数据集可在 http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 获取 import tensorflow as tf import tensorflow.examples.tu.
2020-05-12 22:03:18
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原创 tensorflow入门(7)：MNIST手写数字识别：分类入门（单个神经元、单隐层、双隐层、多隐层_定义全连接层函数）
由单个神经元构建神经网络模型： # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon May 11 09:11:59 2020 @author: DELL """ # 1、载入数据 # MNIST 数据集可在 http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 获取 import tensorflow as tf import tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_...
2020-05-12 20:13:13
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原创 tensorflow入门(6)：认识MNIST数据集（读取数据，关于reshape，可视化image，认识label，独热编码，argmax，批量读取）
MNIST数据集的下载及读取，划分训练集、验证集、测试集。 关于reshape。 可视化image。 认识label，关于One Hot独热编码，argmax函数返回最大数的索引。 批量读取多条数据。 详细如下： # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon May 11 09:11:59 2020 @author: DELL """ # MNIST 数据集可在 http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 获取 impo.
2020-05-11 10:56:25
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原创 tensorflow入门(5)：多元线性回归y=wx+b
与一元线性回归一样，也是四个步骤：准备数据->构建模型->训练模型->进行预测。 几个注意点： 1、用pandas读取数据：能够读取csv文件、文本文件、MS Excel、SQL数据库，甚至是用于科学用途的HDF5格式；CSV文件加载能够自动识别列头，支持列的直接寻址；数据结构自动转换为numpy的多维数组。 2、特征数据要归一化： df[:,i] = df[:,i...
2020-04-19 11:21:12
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原创 tensorflow入门(4)：一元线性回归y=wx+b
对于y=wx+b, 基本概念： 标签：y 特征：x_i 样本：x 有标签样本：{x, y} 用于训练 无标签样本：{x, ?} 用于预测 模型：y' 训练：通过有标签样本来学习确定所有权重w和偏差b 训练目标：找到一组平均损失较小的权重w和偏差b 常见损失函数： L_1损失：基于模型预测的值与标签的实际值之差的绝对值 L_2损失（平方损失） ...
2020-04-18 13:06:24
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原创 tensorflow入门(3)：关于TensorBoard
TensorBoard不需要额外安装，在TensorFlow安装时已自动完成。 Step 1：在原来的code中加入tf.reset_default_graph(), logdir以及writer. import tensorflow as tf tf.compat.v1.reset_default_graph() #清除default graph和不断增加的节点 input1 ...
2020-04-17 23:29:09
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原创 tensorflow入门(2)：编程基础（常量constant、变量Variable、占位符placeholder）
常量constant：constant_name = tf.constant(value) import tensorflow as tf node1 = tf.constant(3.0,tf.float32,name='node1') node2 = tf.constant(4.0,tf.float32,name='node2') node3 = tf.add(node1,node2) pr...
2020-04-17 22:59:49
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原创 tensorflow入门(1)：编程基础（会话senssion，张量.get_shape()）
会话（session）：拥有并管理TensorFlow程序运行时的所有资源，当所有计算完成之后需要关闭会话帮助系统回收资源。 import tensorflow as tf hello=tf.constant('Hello, TensorFlow!') # 创建一个常值运算，将作为一个节点加入到默认计算图中 sess=tf.compat.v1.Session() ...
2020-04-17 10:55:15
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原创 windows10+python3.7+Anaconda3+tensorflow+Keras手把手安装教程（适合小白，详细简单）
对于python，我是小白。对于tensorflow，那更是了。 下面给出昨日安装细节，希望能给对python, tensorflow感兴趣的初学者有所帮助。 1、下载和安装Anaconda （1）下载Anaconda 官网网址：https://www.anaconda.com/ 点击Individual Edition个人版本的下载按钮，选择适当的版本进行下载。我下载的是wind...
2020-04-15 09:59:14
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原创 Python入门(5)：条件、循环和其他语句
1、关于print，使用逗号输出print('Age:',42) #Age: 42 print(1,2,3) #1 2 3 print((1,2,3)) #(1, 2, 3) name='Gumby' salutation='Mr.' greeting='Hello,' p...
2020-04-13 16:15:57
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原创 Python入门(4)：创建和使用字典
通过名字来引用值的数据结构称为映射。字典是Python中唯一内建的映射类型。字典中的值并没有特殊的顺序，但是都存储在一个特定的键下。键可以是数字、字符串甚至是元组。1、字典与列表某些情况下，字典比列表更适用，比如：1）表示一个游戏棋盘的状态，，每个键都是由坐标值组成的元组；2）存储文件修改时间，用文件名作为键；3）数字电话/地址簿。用列表可以建立电话簿，但不实用。names=['Alice','B...
2018-02-25 15:20:52
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原创 Python入门(3)：使用字符串
字符串和元组一样，是不可变的。因此对字符串的项或分片赋值时不合法的。1、字符串格式化字符串格式化用%来实现。%的左侧放置一个格式化字符串（称为转换说明符），右侧放置希望被格式化的值。Remark1: 若格式化字符串里包括百分号，则必须使用%%。Remark2: 若需要转换的元组作为转换表达式的一部分存在，则必须把它用圆括号括起来。基本的转换说明符包括以下部分：1）%：标记转换说明符的开始。2）转换...
2018-02-24 14:47:20
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原创 Python入门(2)：列表和元组
首先引入数据结构。数据结构是通过某种方式（例如对元素进行编号）组织在一起的数据元素的集合。数据元素可以是数字或者字符，甚至可以是其他数据结构。Python中，最基本的数据结构是序列（sequence）。序列中的每个元素被分配一个序号——即元素的位置，也称为索引。序列可以包含其他的序列。edward=['Edward Gumby',42] john=['John Smith',50] databas...
2018-02-23 18:54:36
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原创 Python入门(1)：基础知识
懒癌患者说了一学期的要学python后终于开始学了...装的是python3.5...记录第一天学习过程...0、保存及运行文件名以.py结尾，运行程序按Ctrl+F5键。1、输出print('Hello World!') #输出：Hello World! print(2*2) #输出：4 print('2*2') #输出：2*2Remark: ...
2018-02-22 16:28:59
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空空如也
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