Python OpenCV 凸包：使用OpenCV实现凸包算法

最新推荐文章于 2025-05-11 20:42:04 发布
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本文介绍了如何使用Python的OpenCV库实现凸包算法。OpenCV是一个强大的计算机视觉库，提供图像处理功能，包括读取、显示、转换等。通过读取图像、灰度化和二值化，然后寻找轮廓并计算凸包，可以有效地处理图像中的轮廓。此外，OpenCV还提供了轮廓面积计算、周长计算等其他轮廓处理方法，为图像分析提供了便利。

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Python OpenCV 凸包：使用OpenCV实现凸包算法

在图像处理中，我们经常需要对图像中的轮廓进行分析和处理。而在轮廓处理中，凸包算法是一种十分重要的技术。Python OpenCV 凸包可以帮助我们快速地实现凸包算法，并对图像中的轮廓进行处理。

Python OpenCV 凸包算法的实现依赖于 OpenCV 库。OpenCV 是一个开源的计算机视觉库，提供了许多图像处理模块，包括图像的读取、显示、转换、分割、特征提取等。下面我们演示如何使用 Python OpenCV 凸包算法对图像轮廓进行处理。

首先，我们需要导入 OpenCV 库，并读取一张图片。接下来，我们将对该图片进行处理，提取其中的轮廓，并使用凸包算法对轮廓进行处理。

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')
# 灰度化处理
gray = cv2
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Python凸包算法实现条形码检测——利用OpenCV和凸包算法进行条形码识别
weixin_50547796的博客
06-12 136
检测是一个重要的应用场景。本文将介绍如何利用 Python 的 OpenCV 库以及凸包算法来实现条形码的检测。通过以上代码，我们可以很方便地实现条形码检测，并且得到正确的识别结果。通过利用 Python 的。库和凸包算法，我们可以实现有效、高效的条形码检测和识别。
OpenCV--凸包
m0_57454729的博客
06-29 3020
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、凸包是什么？二、使用步骤1.获取凸包2.凸包缺陷检测（图是有缺陷的）3.测试轮廓是否是凸型的总结 前言 随着人工智能的不断发展，OpenCV这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习OpenCV，本文就介绍了OpenCV的基础内容。 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考 一、凸包是什么？ 凸包(Convex Hull)是一个计算几何（图形学）中的概念，它的严格的数学定义为：在一个向量空间V中，对于给定集合X，所有
Python Opencv实践 - 凸包检测（ConvexHull）
vivo01的专栏
09-02 2146
【代码】Python Opencv实践 - 凸包检测（ConvexHull）
【OpenCV基础】第二十七课：凸包
最新发布
qq_34222839的博客
05-11 1063
凸包相关内容请见：【数学基础】第十八课：凸优化基础。Graham’s scan是一种计算一组平面点凸包的算法，时间复杂度为O(nlog⁡n)O(n\log n)O(nlogn)。算法步骤与图解：另外，如果发现三点共线的情况，算法可以考虑将其视为左转或者右转。这取决于究竟只是要求凸包的边界，还是要找到在凸包边界上所有的点。 基于2D点集寻找凸包，方法见本文第2部分。API参数解释：想要获取最新文章推送或者私聊谈人生，请关注我的个人微信公众号：⬇️x-jeff的AI工坊⬇️ 个人博客网站：https://shi
【OpenCV入门学习--python】凸包算法(convex hull)
qq_43536231的博客
07-21 2953
凸包算法(convexhull)
OpenCV-凸包
just_tree的博客
04-14 2009
凸包（convex hull） 概念： Graham扫描算法： API: #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> #include <math.h> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> using namespace std; using...
OpenCV——凸包
weixin_30361753的博客
09-23 176
1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 #include <math.h> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace std; 7 8 9 int main(int argc, char...
python-OpenCV-凸包
qq_59117868的博客
05-01 1060
前言 python-OpenCV-凸包 #案例:Fu Xianjun. All Rights Reserved. 一、凸包是什么？ 凸包（Convex Hull）是一个计算几何（图形学）中的概念。 在一个实数向量空间V中，对于给定集合X，所有包含X的凸集的交集S被称为X的凸包。X的凸包可以用X内所有点(X1，...Xn)的凸组合来构造. 在二维欧几里得空间中，凸包可想象为一条刚好包著所有点的橡皮圈。 用不严谨的话来讲，给定二维平面上的点集，凸包就是将最外层的点连接起来构成的凸多边形，它能包含
【OpenCV_python】凸包检测 轮廓特征 直方图均衡化 模板匹配 霍夫变换
m0_73658021的博客
08-19 1384
凸包检测 轮廓特征 直方图均衡化 模板匹配 霍夫变换
Python项目||使用OpenCV和Python实现了对手部图像的轮廓检测和凸包缺陷分析
qq_763061740的博客
07-14 427
本项目利用OpenCV和Python实现了对手部图像的轮廓检测和凸包缺陷分析。通过检测手部轮廓和计算凸包缺陷，可以估算手指的数量并绘制相关图形，适用于图像处理和计算机视觉中的手部识别和姿态分析。本项目提供了一个基于OpenCV的简单但有效的手部图像处理方法，可以作为进一步研究和开发更复杂应用的基础。通过这些功能，可以在计算机视觉和图像处理的多个领域中应用和扩展。
python opencv 凸包
jacke121的专栏
11-13 2585
python opencv 凸包
计算机视觉——OpenCV C++实现凸包
知来者逆的博客
06-25 1679
在图像中发现和分析形式是解决大多数计算机视觉问题的技巧之一，获取轮廓是其中之一。对于新手来说，我会将轮廓描述为“仅仅是一条连接所有位于形状边缘上的点的曲线。假设我有下面这张手的图像，手的轮廓由绿线表示。红点代表我们将连接起来形成轮廓曲线的点。我对轮廓的高级数学课程记忆犹新。然而，由于老师从未强调过轮廓在现实世界中的应用，所以很难理解这个主题的重要性。今天，我发现它在计算机视觉中的重要性。什么是凸包？一个没有大于180度的内角的物品被称为凸形的。非凸形或凹形是指不是凸形的形状。
OpenCV图像处理技术(Python)——凸包
zhanghao139的博客
06-05 2486
©FuXianjun OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。 一、凸包绘制 凸包就是完全包含原有轮廓，并且仅由轮廓上的点所构成的多边形。 获取凸包 cv2.convexHull( points[, clockwise[, returnPoints]] ) points: 轮廓；clockwise：布尔型值；returnPoints：布尔型值。 通过代码将下列图片进行凸包绘制
OpenCV 凸包
ccccting的博客
06-29 250
作者：ccccting 案列：© Fu Xianjun. All Rights Reserved. 什么是凸包 定义 凸包与轮廓近似相似，但不同，虽然有些情况下它们给出的结果是一样的。函数cv2.convexHull()可以用来检测一个曲线是否具有凸性缺陷，并能纠正缺陷。一般来说，凸性曲线总是凸出来的，至少是平的。如果有地方凹进去了就被叫做凸性缺陷。例如下图中的手，红色曲线显示了手的凸包，凸性缺陷被双箭头标出来了。 代码 . @param points Input 2D point s
OpenCV凸包
m0_60259116的博客
02-14 225
OpenCV凸包
Opencv凸包
weixin_57463239的博客
06-29 125
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言二、使用步骤1.获取凸包 前言 提示：这里可以添加本文要记录的大概内容： 例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考 一、凸包是什么？ 凸包(Convex Hull)是一个计算几何（图形学）中的概念，它的严格的数学定义为：在一个向量空间V中，对于给定集合X，所有包含X的凸集的交集S被称为X的凸包。  
OpenCV:凸包
czl389的专栏
03-08 1311
当评价一个点集的2D空间分布时，凸包是一个有用的工具。这个点集可以是轮廓、关键点集合等。计算凸包，OpenCV提供了函数：convexHull(Mat(points), hull, true);下面的OpenCV示例程序，随机产生了一个点集，然后计算了它的凸包。并将点集和凸包画了出来。#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include "opencv2/h
OpenCV中的凸包
qq_25105061的博客
10-31 451
OpenCV中的凸包 凸包是指给定一个二维平面上的点集，凸包就是将这个点集最外层的点连接起来构成的凸多边形。 上一节的找到图像的边界点的坐标信息，在此基础之上，进行凸包操作。 具体流程: 找到图像的轮廓边界坐标信息，存储在vector<vector> contours中，则每一个contours[i]代表了一条边际，即是一系列点的集合，然后，我们利用凸包的定义，在这个点集上找到凸包，遍...
OPENCV凸包算法
12-28
OpenCV提供了convexHull函数来实现凸包算法。该函数使用Sklansky算法来寻找凸包。下面是使用OpenCV进行凸包算法的示例代码： ```python import cv2 import numpy as np # 定义一些点 points = np.array([[0, 0], [0, 1], [1, 1], [1, 0], [0.5, 0.5]]) # 执行凸包算法 hull = cv2.convexHull(points) # 打印凸包的点 print(hull) # 绘制凸包 img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8) cv2.drawContours(img, [hull], 0, (0, 255, 0), 2) # 显示图像 cv2.imshow("Convex Hull", img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 这段代码首先导入了OpenCV和NumPy库。然后，定义了一些点作为输入数据。接下来，使用`cv2.convexHull`函数执行凸包算法，并将结果保存在`hull`变量中。最后，使用`cv2.drawContours`函数绘制凸包，并显示图像。
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