基于元胞自动机的SEIR传播模型模拟及MATLAB代码

SEIR传播模型是一种常用的流行病学模型，用于模拟传染病的传播过程。在本文中，我们将基于元胞自动机的方法来模拟SEIR传播模型，并提供相应的MATLAB代码。

SEIR模型将人群分为四个组成部分：易感者（Susceptible）、暴露者（Exposed）、感染者（Infectious）和康复者（Recovered）。通过模拟这些人群之间的相互作用，我们可以研究传染病在人群中的传播情况。

首先，我们需要定义一些参数，包括传染率（β）、暴露期的逆转换率（σ）、感染期的逆转换率（γ）和康复率（ρ）。传染率表示每个感染者每天平均传染给多少个易感者，逆转换率表示人群从一个状态转换到另一个状态的平均时间。

接下来，我们使用元胞自动机来模拟SEIR传播模型。元胞自动机是一种离散的空间模型，其中每个元胞代表人群中的一个个体。我们将使用一个二维网格来表示人群的空间分布，每个网格元胞可以处于四个状态之一：易感者、暴露者、感染者或康复者。

下面是基于MATLAB的SEIR传播模型的代码示例：

% 定义参数
beta