基于Matlab模拟疫情SEIRS模型

基于Matlab模拟疫情SEIRS模型

在本文中，我们将使用Matlab编程语言来模拟疫情传播的SEIRS（易感者-暴露者-感染者-康复者）模型。SEIRS模型是一种常用的流行病学模型，它考虑了人群中的四个主要状态：易感者（Susceptible）、暴露者（Exposed）、感染者（Infectious）和康复者（Recovered）。我们将详细介绍每个状态的转换过程，并提供相应的源代码。

首先，我们需要定义一些参数，包括人口总数、感染率、暴露率、康复率和传染周期。这些参数的值将根据具体情况进行调整。

% 参数设置
population = 1000000; % 人口总数
infectionRate = 0.3;