基于Matlab模拟疫情SEIRS模型

最新推荐文章于 2025-04-30 16:16:45 发布

NoerrorCode

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文章标签： matlab 算法开发语言 Matlab

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本文利用Matlab编程实现SEIRS模型，探讨疫情传播。通过定义参数、建立差分方程，模拟易感者、暴露者、感染者和康复者的状态转换，以理解疫情发展并评估防控策略。

基于Matlab模拟疫情SEIRS模型

在本文中，我们将使用Matlab编程语言来模拟疫情传播的SEIRS（易感者-暴露者-感染者-康复者）模型。SEIRS模型是一种常用的流行病学模型，它考虑了人群中的四个主要状态：易感者（Susceptible）、暴露者（Exposed）、感染者（Infectious）和康复者（Recovered）。我们将详细介绍每个状态的转换过程，并提供相应的源代码。

首先，我们需要定义一些参数，包括人口总数、感染率、暴露率、康复率和传染周期。这些参数的值将根据具体情况进行调整。

% 参数设置
population = 1000000; % 人口总数
infectionRate = 0.3; % 感染率
exposureRate = 0.1

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基于Matlab的传染病动力学建模：SI、SIS、SIR、SIRS、SEIR与SEIRS模型实现

最新发布

11-22

SEIRS模型进一步融合潜伏期与暂时免疫的双重特征。各模型通过调整接触率、感染率、免疫衰减率等参数，可模拟不同公共卫生干预措施下的疫情发展趋势。资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有...

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【SEIRS流行病模型】通过经典确定性模型模拟流行病：SI，SIS，SIR，SIRS，SEIR，SEIR，SEIRS附Matlab代码.rar

04-18

本文将详细介绍SEIRS模型的基本概念、特点以及在Matlab软件中的实现方法，并提供具体的代码示例。 SEIRS模型是流行病动力学中的一种时变模型，其特点是人群的状态可以在易感者(S)、暴露者(E)、感染者(I)和康复者(R)...

基于MATLAB的SEIR/SEIRS传染病模型仿真与模拟

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其中，SEIR（Susceptible-Exposed-Infectious-Recovered）和SEIRS（Susceptible-Exposed-Infectious-Recovered-Susceptible）模型是常用的传染病模型之一。需要注意的是，传染病模型只是对真实传染病传播过程的简化描述，模型的准确性受到多种因素的影响，如人口流动性、疫苗接种率等。以上代码首先定义了传染病模型的参数，然后设置了初始条件和时间范围。接下来，定义了SEIR/SEIRS传染病模型的微分方程，并使用MATLAB的。

SEIR模型的matlab实现

m0_50305149的博客

05-10

5288

基础版matlab代码： clear;clc; global N; N = 2489.43e4; %地区总人数 T = 1:100; %设置时间观察到第150天 [data,~]=xlsread('data.xlsx');%读取data中的数据放入data中 Ir = data(:,2); %前63天实际感染者数量 z = zeros(length(T)-length(Ir),1); %未知天数数据赋0 Ir = [Ir;z]; %数组扩展 Ir = Ir'; zz = find(Ir==0.

【疫情模型】基于matlab改进SEIR模型【含Matlab源码 670期】

订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；

06-06

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改进SEIR模型完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！

MATLAB求解SEIR模型.zip

03-12

预测意大利疫情数据，MATLAB求解SEIR模型。建立的理论模型对意大利疫情在2月14日至3月10日的实际数据温度都较好（图？），上述模型的数据采用的2月14的数据进行预测的，可以很很明显的看出，后续的预测数据基本一致。3月9号，意大利官方宣布全国人员管控。根据管控的需要，启动了必要的防空隔离措施，如限制大范围聚集情况，对流动人口采取预防工作，并升级隔离措施，这实际上是降低接触率c。我们对3月9号的接触率进行一定的降低。因此对3月9号意大利的接触率进行一定程度的降低，分别取1，0.9，0.7，0.5；并作出了模拟情况。

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1974年Hoppensteadt首先在文[1]中建立和研究了具有年龄结构的传染病模型．至今，具有年龄结构的传染病模型的研究已有许多成果（见[2]-[5]等），但这些模型大多不考虑染病年龄、潜伏期等对疾病传播的影响．这就不能准确的描述某些具有较长潜伏期和病程的传染病（麻疹、肺结核等）的传播,因此建立和研究具有生理年龄、潜伏期和染病年龄的传染病模型具有重要意义．目前，同时具有生理年龄、染病年龄、潜伏期的传染病模型研究结果较少，只有一些特殊问题的结果，如文[6]-[7]研究了具有生理年龄和染病年龄的传...

【数学模型】基于Matlab模拟疫情 SEIRS模型

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基于Matlab的SEIR/SEIRS传染病模型仿真与模拟

TechPulseZ的博客

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SEIR/SEIRS模型是建立在众多前人成果上基础上的传染病模型，其基本思想是将人口按照身体状态分为四个（或五个）部分：易感者(S)，潜伏者(E)，感染者(I)、康复者®和死亡者(仅限于SEIRD模型中)，模拟疾病的传播过程。上述代码中，我们首先定义了SEIR模型所需的参数，包括：感染概率 beta、潜伏期转换为感染期的平均时间 alpha、感染期到康复期时间的平均时间 gamma、总人口数 N、初始易感人数 S0、初始感染人数 I0、初始潜伏期人数 E0、时间跨度 tspan 和初始状态 y0。

seir模型 matlab_从科学角度看疫情（三）病毒传染模型（续）

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通过上篇文章大家是不是已经明白了为什么二月中下旬出现峰值了呢？那么接下来小编继续带大家了解宅在家的你在此次疫情期间能为国家做出多大的贡献吧!这次我们继续来解决上一篇留下的两个问题：1·全民在家宅是否真的有用呢？2·出门戴口罩的意义有多大呢？我们先来解决第一个问题延续上次的SEIR模型，再次利用MATLAB进行仿真模拟：SEIR模型图① 出门使用交通工具会产生的影响首先我们假设每个人都出去...

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【SEIR（易感暴露-传染-恢复）疾病传播模型】使用 SEIR 模型对疾病传播进行建模附Matlab代码

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疾病的传播一直是人类社会面临的严峻挑战，对公共卫生、社会经济甚至政治稳定都产生着深远影响。理解疾病传播的规律，预测其发展趋势，对于制定有效的防控策略至关重要。自上世纪初以来，数学模型在疾病传播研究中发挥了越来越重要的作用。其中，仓室模型作为一类基础且应用广泛的模型，通过将人群划分为不同的状态（仓室），并描述个体在这些状态之间的转移速率，为理解疾病动力学提供了有力的工具。本文将聚焦于SEIR（易感-暴露-传染-恢复）模型，深入探讨其原理、应用以及在疾病传播建模中的优势与局限性。

MATLAB基础应用精讲-【数模应用】SEIR传染病模型（附R语言、MATLAB、python和C++代码实现）

qq_36130719的博客

12-08

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对于SEIR动力学，即易感-潜伏-感染-康复动力学过程，与易感-感染-康复(SIR)动力学不同的是，该动力学中多了潜伏态过程，即个体被感染疾病后，需要经过一定的时间才能表现疾病症状，在此期间我们称为潜伏态。该动力学过程可以描述为：易感态个体接触周围患病个体后，通过感染速率β感染疾病，并且进入疾病潜伏态，随后通过速率λ转变为感染态个体，而感染个体会以μ的康复速率恢复为康复者，见下图。SEIR的疾病过程可以用来描述很多带有潜伏期的疾病，如梅毒、狂犬病以及最近肆虐全球的COVID-19等。

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weixin_50547796的博客

09-03

232

在上述代码中使用ode45函数求解SEIR模型的微分方程，并将结果存储在变量t和y中，然后使用plot函数绘制了易感者、潜伏者、感染者和康复者随时间的变化曲线，同时添加了相应的图例和标题。的基本参数，假设总人口为N，初始时刻的易感者人数为S0，潜伏者人数为E0，感染者人数为I0，康复者人数为R0，我们还需要定义传染率β，潜伏期的倒数σ，感染者的康复率γ。这个改进的SEIR模型可以帮助我们更好地理解传染病的传播过程，通过调整模型参数可以模拟不同传染病在不同人口中的传播情况，并评估不同防控策略的效果。

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平时工作较为繁忙,私信消息一般晚上回复,谢谢大家~~

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下面的SEIR / SEIRS图显示了个人如何在模型的每个隔间中移动。虚线显示SEIR模型如何变为SEIRS（易感-暴露-传染性-恢复-易感）模型，在此模型中，恢复的人可能再次变得易感（恢复不会赋予终生免疫力）。例如，轮状病毒和疟疾是潜伏期长的疾病，而恢复只能赋予暂时的免疫力。传染率Beta控制着传播的速度，代表了在易感人群和传染性人群之间传播疾病的可能性。潜伏率 Sigma是潜伏性个体被传染的比率（平均潜伏期为1 / Sigma）。恢复速度Gamma= 1 / D，取决于感染的平均持续时间D。

基于MATLAB的SEIR传染病模型建模与仿真

熟悉MATLAB/fpga/RK3588/LABVIEW/protus/单片机/dsp/Multisim

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SEIR传染病模型是一种用于描述传染病传播过程的数学模型。这个模型将人群分为四类：易感者（Susceptible）、暴露者（Exposed）、感染者（Infectious）和康复者（Recovered），通过这四类人群之间的转化关系，来描述传染病的传播过程。通过matlab将这个过程进行建模与仿真。SEIR传染病模型是一种用于描述传染病传播过程的数学模型。

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349

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Matlab传染病学模型深度解析：SI至SEIRS模型全面介绍

在Matlab中，常见的传染病学模型包括SI、SIS、SIR、SIRS、SEIR和SEIRS这六种模型。 1. SI模型：易感者-感染者模型(Susceptible-Infected)是最早也最简单的传染病模型。在这个模型中，人群被划分为易感者(S)和感染者...