基于Matlab的SEIR/SEIRS传染病模型仿真与模拟

基于Matlab的SEIR/SEIRS传染病模型仿真与模拟

疫情对全球的影响不言而喻，可见传染病对人类的危害程度之大。因此，开展传染病模型研究对于控制和预测传染病流行尤为重要。SEIR/SEIRS模型是一种用于分析传染病扩散的数学模型，本文将介绍如何使用Matlab进行该传染病模型的建立、仿真及模拟。

1. SEIR/SEIRS 模型简介

SEIR/SEIRS模型是建立在众多前人成果上基础上的传染病模型，其基本思想是将人口按照身体状态分为四个（或五个）部分：易感者(S)，潜伏者(E)，感染者(I)、康复者®和死亡者(仅限于SEIRD模型中)，模拟疾病的传播过程。其中，S 表示易感者人群，E 表示已经被感染，但不具有传染性的潜伏期人群，I 表示感染者人群，R 表示恢复者人群。 SEIRS模型相比SEIR模型多了一个input:外部感染节点，主要用于研究从外部传入的感染者对模型的影响。

2. 构建SEIR/SEIRS模型

在Matlab中，我们可以使用ode45函数对SEIR/SEIRS模型进行求解，以下是代码：

% SEIR模型参数
beta = 0.4; % 感染概率
alpha