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最新推荐文章于 2020-03-02 22:37:01 发布

unixcsir

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分类专栏： Dynamic Programming

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/unixcsir/article/details/8148175

Dynamic Programming 专栏收录该内容

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本文介绍了一个解决多重背包问题的算法实现，并通过一个具体的程序代码示例来详细解释如何计算在给定容量限制下可以获得的最大价值总和。该算法适用于每个物品都有多个可用实例的情况。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一开始想到的是全家能带出去的，当然啦，这样想幸好样例过不了，不然是ym了，然后想每个人做一次背包的总和，ok，样例过了，submit accepted
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;

#define MAXG    131
#define MAXN    1001

int p[MAXN], w[MAXN], G[MAXN], dp[MAXG];

int zero_one_knapsack(const int &n, const int &g)
{
        int sum(0);
        for(int i = 0; i < g; i ++) {
                memset(dp, 0, sizeof(dp));
                for(int j = 0; j < n; j ++) {
                        for(int v = G[i]; v >= w[j]; v --) {
                                dp[v] = max(dp[v], dp[v-w[j]]+p[j]);
                        }
                }
                sum += dp[ G[i] ];
        }
        return sum;
}

int main(int argc, char const *argv[])
{
#ifndef ONLINE_JUDGE
        freopen("test.in", "r", stdin);
#endif
        int cas, n, g;
        scanf("%d", &cas);
        while( cas -- ) {
                scanf("%d", &n);
                for(int i = 0; i < n; i ++) {
                        scanf("%d %d", &p[i], &w[i]);
                }
                scanf("%d", &g);
                for(int i = 0; i < g; i ++) {
                        scanf("%d", &G[i]);
                }
                printf("%d\n", zero_one_knapsack(n, g));
        }
        return 0;
}