LLM对推荐系统冷启动问题的新解决方案

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关键词

推荐系统、冷启动问题、语言模型（LLM）、用户画像、内容推荐、优化与评估

摘要

本文深入探讨了推荐系统中的冷启动问题，并介绍了语言模型（LLM）作为一种创新的解决方案。通过分析推荐系统的基本概念和分类，以及冷启动问题的定义和挑战，我们进一步阐述了LLM在推荐系统中的应用。本文将详细解析LLM在用户画像、行为预测和内容推荐等方面的作用，并通过实际案例展示了LLM在推荐系统中的应用效果。最后，文章探讨了LLM推荐系统的开发与优化实践，并对未来的发展趋势进行了展望。

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目录

第一部分: 推荐系统与冷启动问题概述

第1章: 推荐系统概述

1.1 推荐系统的基本概念

1.2 推荐系统的分类与特点

1.3 推荐系统的应用领域

第2章: 推荐系统中的冷启动问题

2.1 冷启动问题的定义与分类

2.2 冷启动问题的挑战与影响

2.3 冷启动问题的解决方案概述

第二部分: LLM在推荐系统中的应用