自然语言处理 (Natural Language Processing)

自然语言处理 (Natural Language Processing)

作者：禅与计算机程序设计艺术 / Zen and the Art of Computer Programming

1. 背景介绍

1.1 问题的由来

自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）作为人工智能领域的一个重要分支，旨在研究如何让计算机理解和处理人类语言。从早期的基于规则的方法到现在的深度学习模型，NLP经历了漫长的发展历程。

随着信息技术的飞速发展，人类生产的文本数据呈爆炸式增长。如何高效地从海量文本中提取有价值的信息，成为了NLP研究的核心问题。此外，NLP在智能客服、机器翻译、文本摘要、情感分析等多个领域的应用，也使得其对人工智能技术发展的重要性日益凸显。

1.2 研究现状

近年来，NLP取得了长足的进步，主要体现在以下几个方面：

• 深度学习模型崛起：以神经网络为代表的深度学习模型在NLP领域取得了突破性进展，使得NLP任务在性能上远超传统方法。
• 预训练语言模型兴起：预训练语言模型通过在海量无标注文本语料上进行预训练，学习