AIGC从入门到实战：ChatGPT 需要懂得写提示词的人

最新推荐文章于 2025-03-08 19:15:12 发布
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AIGC从入门到实战：ChatGPT 需要懂得写提示词的人

关键词：AIGC，生成式AI，ChatGPT，提示词工程，自然语言处理，对话系统

1. 背景介绍

1.1 问题的由来

近年来，随着深度学习技术的飞速发展，人工智能领域涌现出许多突破性成果。其中，生成式人工智能（AIGC，Artificial Intelligence Generated Content）成为了研究的热点。AIGC技术能够自动生成图像、视频、音频、文本等内容，为内容创作、娱乐、教育等领域带来了新的机遇。

ChatGPT作为OpenAI推出的聊天机器人模型，凭借其出色的对话能力，吸引了广泛关注。然而，要让ChatGPT这类生成式AI模型发挥最大潜力，我们需要懂得如何编写高质量的提示词（Prompt）。本文将深入探讨AIGC技术，以及如何编写提示词，帮助读者从入门到实战，掌握ChatGPT等生成式AI模型的运用。

1.2 研究现状

目前，AIGC技术主要应用于以下领域：

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AIGC从入门到实战：提示词写作技巧
AI天才研究院
09-25 904
随着人工智能技术的飞速发展，自动生成内容（AI-generated content，简称AIGC）已经成为可能。从最初的文本生成，到如今的图像生成、视频生成，AIGC技术正在改变内容创作的游戏规则。然而，AIGC技术的核心——提示词写作，却一直是一个被忽视的环节。如何有效地使用提示词，引导AI生成高质量的内容，成为了AIGC应用中的关键问题。自然语言处理（NLP）模型：如GPT-3、BERT等，用于理解和生成文本。图像生成模型：如GAN、VGGAN等，用于生成图像。音视频处理模型。
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Prompt 工程师优化工作流程在 GPT 中编写提示词文本到视觉GPT-3.5/4 概述GPT的未来专家访谈。
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aigc 提示词
【AIGC】提示词 Prompt 分享
now or never
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Prompt engineering 的目标是通过合理的提示设计，引导模型生成与任务相关的高质量文本。在生成性任务中，输入提示是指提供给语言模型的初始文本或问题，用以引导其生成后续的文本或回答。通过巧妙地设计和调整输入提示，可以影响模型的生成行为，使其更好地满足特定的要求。根据生成结果的准确性和质量，调整和改进输入提示的设计，逐步提高模型的性能。对抗性训练：使用对抗性训练技术，通过与人类编写的提示进行比较，帮助模型更好地理解任务要求，并生成更准确、一致的输出。
AIGC提示词---如何写提示词？
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06-12 1356
3名专家分别是马斯克、马云和任正非，他们都有自己的个性、世界观和价值观，对问题有不同的视角、看法和建议，我会在这里说出我的处境和我的决策，请分别以这3名专家的身份和视角来审视我的决策，并给出评判和建议。比如，我需要写一份2024年的年度计划，但是我不让AI直接帮我生成计划，而让它给我一个结构，通过结构，我们就可以把相关的问题提取出来，然后应用。”我们与AI是一个沟通的合作关系，你问它问题，它为了回答你的问题也可以反问你一些它困惑的内容，这样才能产出一个优秀的终极答案。如果是教育领域，科大讯飞更好。
【AIGC】Stable Diffusion 的提示词入门
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02-15 3514
这些提示词可以分为正向提示词（Positive Prompts）和反向提示词（Negative Prompts）两类，它们分别影响图像生成过程中的内容和风格。HDR, HD，UHD, 64K: 提高图像的分辨率和质量，呈现更清晰、更逼真的效果。开头和结尾的词汇作用更加强烈，数量越多，单个词汇的作用越弱，位置对词汇的相关性有影响。High quality: 高品质的图像表现，保证图像细节和色彩的精准呈现。RAW photo: 原始照片级别的效果，保留了图像的所有原始细节和色彩。
AIGC之Stable Diffusion 提示词学徒库
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描述：本文主要用来记录 提示词TAG。
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从场景，人物，情绪，心理状态，几个方面进行提示词的收集，除此外，还有景深，光线，风格，分辨率，后续添加到表格中，供大家模仿练习。雪地男人，被逗笑，魅惑的微笑，特写，景深，数据，领奖台，12k,c4d渲染，高分辨率，,暖色调，高清对比。雪地男人，被逗笑，咧嘴傻笑，特写，景深，数据，领奖台，12k,c4d渲染，高分辨率，,暖色调，高清对比。雪地男人，咯咯傻笑，特写，景深，数据，领奖台，12k,c4d渲染，高分辨率，,暖色调，高清对比。森林，男人，调皮的脸，特写，景深，12k,c4d,明亮的颜色。
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Stable Diffusion介绍OpenArt介绍提示词（Prompt） 工程介绍先说一下前言能学到什么吧，对Stable Diffusion、OpenArt这个平台、提示词工程等简介，然后以一系列提问的方式对提示词的格式进行了示例：这一系列的提问是有逻辑的，如果你经常在为写提示词不知道该从何开始时，就可以学习它的思路。AIGC（AI Generated Content）技术，即人工智能生成内容的技术，具有非常广阔的发展前景。随着技术的不断进步，AIGC的应用范围和影响力都将显著扩大。
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提示词设计是影响 ChatGPT 表现的关键因素。通过系统化的方法优化提示词，可以显著提升对话的精准性与个性化程度。在探索过程中，我发现多角色协作和逐步优化的流程，能够有效满足复杂需求，尤其是在涉及专业领域时。这种设计思路的核心在于，通过明确需求、角色分配、参考资料补充以及多轮反馈，不断调整和完善提示内容，从而达到理想的效果。实践证明，这种方法不仅提升了内容的深度与广度，也增强了交互的效率和体验，为生成高质量的响应提供了可靠的解决方案。 2024.11.18-✍116min
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使用提示词(prompt)来指导 AI 执行任务的过程称为提示（prompting）。提示词(prompt)是与大模型进行交互的输入，可以是一个问题、一段文字描述或者任何形式的文本输入。
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AIGC提示词（3）：AI的创造力之谜：相同提示词，不同内容
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相同提示词生成不同内容的现象揭示了AI内容生成的复杂性和多样性。这些差异不仅源于AI模型的内部工作机制，还受到外部因素的影响，如用户交互和数据集的差异。然而，这也引发了一些问题，如AI内容生成的可预测性对用户有何影响，以及我们如何平衡内容的多样性和一致性。但这里有个有趣的问题：如果我们给AI相同的提示词，它们生成的内容会一样吗？AIGC的提示词，就是用户输入的简短指令或描述，用来指导AI生成特定类型的内容。AI会分析这些提示词，结合它所训练的数据和学习到的模式，然后生成文本、图像或其他形式的内容。
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AIGC（AI-Generated Content），即人工智能生成内容，是近年来迅速兴起的一门技术领域。它利用深度学习和自然语言处理等技术，通过算法自动生成文本、图像、音频等多媒体内容。AIGC的出现，不仅为内容创作提供了新的方式，还极大地提升了内容生产效率，受到了各行各业的广泛关注。AIGC的兴起与发展早期探索：AIGC的概念起源于机器学习和人工智能的早期研究。随着计算能力的提升和数据量的爆炸式增长，深度学习和自然语言处理技术得到了飞速发展，为AIGC的实践应用提供了技术基础。近年发展。
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🤔 AIGC提示词在AI内容生成中扮演着不可或缺的角色。它们不仅确保了内容的质量和相关性，还增强了用户与AI之间的互动。随着AI技术的不断发展，我们可以预见AIGC提示词将变得更加智能和高效。🎯 那么，你认为AIGC提示词在未来会有怎样的发展？你如何看待AIGC提示词在个性化内容创作中的作用？
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