【大模型应用开发 动手做AI Agent】Gartner的8项重要预测

【大模型应用开发 动手做AI Agent】Gartner的8项重要预测

1. 背景介绍

人工智能(Artificial Intelligence, AI)技术的快速发展正在深刻地影响和重塑着各行各业。作为全球著名的信息技术研究和顾问公司，Gartner一直致力于洞察前沿技术趋势，为企业和机构提供战略性建议。近期，Gartner发布了一份关于人工智能未来发展的重要预测报告，其中特别关注了大模型(Large Language Model, LLM)和AI Agent在实际应用开发中的前景与挑战。

本文将围绕Gartner报告中的8项重要预测，深入探讨大模型应用开发的核心概念、关键技术、实践案例以及未来趋势，为开发者和决策者提供有价值的参考和启示。通过系统梳理大模型应用开发的全景图，揭示其中蕴含的机遇与挑战，助力企业抢占人工智能新赛道，实现数字化转型和创新发展。

2. 核心概念与联系

要理解Gartner预测的内涵和意义，首先需要厘清几个核心概念：

2.1 大模型(Large Language Model, LLM)

大模型是指基于海量文本数据训练的大规模语言模型，通常包含数十亿甚至上千亿个参数。代表性的大模型有GPT-3、PaLM、BLOOM等。大模型具有强大的自然语言理解和生成能力，可以应用于问答、对话、摘要、写作等多种任务。

2.2 AI Agent

AI Agent是