大语言模型与知识图谱的结合：实现智能问答与推理

大语言模型与知识图谱的结合：实现智能问答与推理

1. 背景介绍

1.1 人工智能的发展

随着计算机技术的飞速发展，人工智能（AI）已经成为了当今科技领域的热门话题。从早期的基于规则的专家系统，到现在的深度学习和自然语言处理技术，人工智能已经取得了令人瞩目的成果。特别是在自然语言处理（NLP）领域，大型预训练语言模型（如GPT-3）的出现，使得计算机能够更好地理解和生成自然语言，为实现智能问答和推理提供了可能。

1.2 知识图谱的崛起

知识图谱作为一种结构化的知识表示方法，近年来也得到了广泛关注。知识图谱通过将现实世界中的实体和关系以图的形式表示，可以帮助计算机更好地理解和处理复杂的知识。知识图谱在很多领域都有广泛的应用，如搜索引擎、推荐系统、智能问答等。

1.3 结合大语言模型与知识图谱

大语言模型和知识图谱各自在自然语言处理和知识表示方面取得了显著的成果。然而，将这两者结合起来，可以实现更强大的智能问答和推理能力。本文将探讨如何将大语言模型与知识图谱结合，以实现智能问答与推理。

2. 核心概念与联系

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