Python入门实战:Python数据库操作详解

本文详细介绍了Python数据库操作,包括SQL语言、DB-API接口和第三方库的使用,如PyMySQL、peewee和SQLAlchemy。通过实例演示了如何插入、查询、更新和删除数据,以及使用where、order by、group by和limit子句进行数据筛选和排序。

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1.背景介绍

一般来说,数据库(Database)是一个组织、存储和管理数据的仓库。由于数据量的增长,越来越多的人把数据放到数据库里来进行管理。数据库管理系统(DBMS)提供了一种统一的接口,使得各种不同种类的数据库可以相互通信,并且提供安全性、完整性、一致性等特性来保证数据正确性、可靠性及完整性。而Python作为一种高级编程语言,它的内置的数据库模块,简化了Python对数据库的访问。在实际项目中,我们经常会用到各种类型的数据库比如关系型数据库、NoSQL数据库。下面,我将结合自己的实际工作经历,对Python数据库操作进行简单的介绍和介绍相关的概念和原理。 首先,我们需要了解一下什么是数据库,它包括以下几个要素:

  • 数据:数据是以结构化的方式存储在计算机中的信息。数据的逻辑结构由表格、文件或其他形式定义。
  • 表格:表格是具有相同格式的数据集合。每个表格都有一个标题行和零个或多个数据行。数据行通常以列的形式组织。
  • 字段:字段是数据的基本单位。一个表格可以包含多个字段,例如,姓名、地址、电话号码等。每个字段都有其自身的数据类型,例如字符串、日期、数字等。
  • 属性:属性是关于表格的数据,例如,它所包含的数据、结构、大小、最后修改时间等。
  • 记录:记录是表格中的一条数据记录,通
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