Recommendation systems

作者：禅与计算机程序设计艺术

1.简介

推荐系统（Recommendation System）是信息检索领域的重要研究方向之一。它通过分析用户行为、偏好以及资源之间的相互关系等因素对用户进行个性化的推荐。其目标是在给定用户需求时为用户提供满足其兴趣或偏好的商品或者服务。最早在1997年由J．K．Tanimoto提出，其主要任务是为用户提供能够满足其喜好和需求的信息，同时减少用户在海量信息中不相关或无用的信息的数量。随着互联网的普及和经济的飞速发展，推荐系统已经成为事实上的“新贵”。其功能的广泛应用可以说是互联网的必备技能，被各大门户网站，购物网站，电子商务平台，搜索引擎，视频网站等大量应用。2019年，全球智能手机用户超过1亿，占据了互联网绝大部分人口。手机、平板电脑以及其他移动终端的普及也使得推荐系统的落地变得更加迫切。

本文将对推荐系统进行详细阐述，包括推荐系统的定义，应用范围，基本概念以及相关算法的介绍。并结合实际案例，展示如何应用推荐系统，以及推荐系统的一些设计和实现技巧。

2.基本概念 推荐系统主要由以下几个方面构成：

1.用户：推荐系统所面向的用户群体主要包括两种类型：

⒈ 普通用户：普通用户是指完全不具有推荐系统的知识基础的非计算机专业人员。他们可能没有很强的网络搜索能力ÿ