recommendation system

最新推荐文章于 2022-02-16 11:16:17 发布
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me_lawrence
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Recommendation systems
AI天才研究院
09-20 2070
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介 推荐系统（Recommendation System）是信息检索领域的重要研究方向之一。它通过分析用户行为、偏好以及资源之间的相互关系等因素对用户进行个性化的推荐。其目标是在给定用户需求时为用户提供满足其兴趣或偏好的商品或者服务。最早在1997年由J．K．Tani
推荐系统(Recommendation System)原理与代码实战案例讲解
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AI天才研究院
07-15 1322
推荐系统(Recommendation System)原理与代码实战案例讲解 1. 背景介绍 1.1 问题的由来 随着互联网和移动设备的普及，用户在线上的行为数据激增，产生了大量的信息过载问题。用户面对海
推荐系统(Recommendation system)
gls_nuaa的博客
02-16 2731
本篇围绕着如下几个问题展开，希望对推荐系统有个简单的认识：   1.什么是推荐系统？   2.为什么要推荐系统？   3.推荐系统的主要分类   4.推荐系统的体系结构   5.推荐系统的应用   6.知名研究团队 1.什么是推荐系统？   推荐系统是利用 电子商务网站向客户提供商品信息和建议，帮助用户决定应该购买什么产品，模拟销售人员帮助客户完成购买过程。我们现在的都是个性化推荐系统 来源：百度百科   推荐系统的本质：在用户需求不明确的情况下，从海量信息中为用户寻找其感兴趣的信息的技术手段。 2.为什么
推荐系统-Recommendation System-CF/SlopeOne/MF
Zhongsigen的博客
11-01 997
本文结构安排 Item-Based Collaboration Filtering Slope One Matrix Factorization Item-based Collaboration Filtering 推荐系统本质是在用户需求不明确的情况下，解决信息过载的问题，联系用户和信息，一方面帮助用户发现对自己有价值的信息，另一方面让信息能够展现在对它感兴趣的用户面前，从而实现信息消费者和...
PAT 1129.Recommendation System（25 分）
HelloWorld
09-03 322
Recommendation system predicts the preference that a user would give to an item. Now you are asked to program a very simple recommendation system that rates the user's preference by the number of time...
Recommendation system
weixin_30779691的博客
05-04 632
Dear Prof.Choi: My research interest is mainly the application and optimization of big data and artificial intelligence technology in recommendation system. Recommendation system is a subclass...
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Learning to Build User-tag Profile in Recommendation System.pdf
06-09
用户标签画像构建是推荐系统中的一项重要技术，其目的在于通过用户的人口统计信息（如性别、年龄和地理位置）以及用户行为信息（例如浏览和搜索历史）对用户进行刻画。在不同的用户画像维度中，标签化是一种具有解释...
精选资源
RecommendationSystem:推荐系统算法实现
03-11
在这个项目“RecommendationSystem”中，我们将重点探讨推荐系统的核心算法实现，特别是基于TensorFlow的协同过滤方法——奇异值分解（SVD）。 一、推荐系统概述 推荐系统分为两类：基于内容的推荐和协同过滤推荐。...
music-recommendation-system:一个简单的音乐推荐系统
03-11
音乐推荐系统 这是一种无监督的学习系统，可以分析多个用户的播放列表并为用户的特定播放列表提供建议。 该模型是基于用户对用户的推荐系统。 该项目考虑的数据集是音乐分析数据集FMA，并且下面的链接中提供了数据集文件的链接。 链接到数据集 设置项目 在项目文件夹中运行setup.py文件。 它下载必要的数据集文件。 可能需要一段时间，请不要担心:)。 如果要获取音乐文件，可以从上面的链接下载它们，也可以转到此搜索所需的歌曲。 要求 建议使用至少具有8GB RAM且Intel i5核心处理器或更高处理器的系统来运行该项目。 数据集描述 所考虑的数据集是一个音乐分析数据集，它不仅包含艺术家姓名，歌曲名称等常用属性，而且还考虑并分析了音乐属性（例如回声，每分钟节拍）以提供建议。 解决问题 数据集由四个csv文件组成，每个文件都描述歌曲的特征，例如元数据，特征等。每个文件均被单独清理，并基于公共密钥（
Santander Product Recommendation 桑坦德产品推荐-数据集
03-04
准备在您的第一套房子上支付首付了吗？还是想利用自己房屋中的资产？为了支持一系列财务决策的需求，桑坦德银行通过个性化产品推荐为客户提供贷款服务。 在目前的系统下，一小部分桑坦德银行的客户会收到很多推荐，而其他很多客户很少看到任何推荐，这导致客户体验不平衡的情况。在第二场比赛中，桑坦德银行向Kagglers发起挑战，要求他们根据现有客户过去的行为和类似客户的行为，预测他们的现有客户下个月将使用哪些产品。 有了更有效的推荐系统，桑坦德银行可以更好地满足所有客户的个性化需求，无论他们身在何处，都能确保他们的满意度。 Santander Product Recommendation_datasets.txt
santander_product_recommendation.zip
08-04
santander_product_recommendation.zip
PAT--1129. Recommendation System
许少y
03-25 1356
Recommendation system predicts the preference that a user would give to an item. Now you are asked to program a very simple recommendation system that rates the user’s preference by the number of times
1129. Recommendation System
ScorpioN___的博客
02-14 402
1129. Recommendation System (25)时间限制400 ms内存限制65536 kB代码长度限制16000 B判题程序Standard作者CHEN, YueRecommendation system predicts the preference that a user would give to an item. Now you are asked to program ...
1129. Recommendation System (25)
焱然飞的知识收藏
01-18 337
Recommendation system predicts the preference that a user would give to an item. Now you are asked to program a very simple recommendation system that rates the user's preference by the number of time
A1129 Recommendation System
weixin_43108373的博客
11-25 797
这个题目我感觉我想到了一个大部分人都没想到的方法，很开心。 这个题目一开始用sort排序，有两个点怎么写都超时，后来看了一些网上的解答，都用了set内部排序，需要重载<。 在我快要放弃的时候，再看一遍题目，发现了一个点，题目说K<=10,这个就很关键了，说明我可以用sort，但是可以大大降低sort的元素个数由于每次对一个新的a[i]，都要排序，实际上做了大量无意义的排序，前一轮的结果...
推荐系统 recommender system
GhostLWB的博客
12-21 1096
使用场景 消费者C={user1,user2,user3,…,usernu}C=\{user_1,user_2,user_3,\dots,user_{n_u}\}C={user1​,user2​,user3​,…,usernu​​},一共有nun_unu​个样本 商品G={prod1,prod2,…,prodnp}G=\{prod_1,prod_2,\dots,prod_{n_p}\}G={pro...
1129 Recommendation System
a1552100455的博客
11-01 415
题目大意 类似于操作系统中LRU（最近最少使用算法）。给出用户最近浏览记录，根据访问频数让你列出他接下来最有可能访问的K项，按照可能性递减，如果可能性相同则按索引升序。 思路解析 题目本身不难，如果对C++和容器操作掌握不好可就很难了……（没错，说的就是我……） 为了排序和唯一性自然想到set，set中的元素是复杂类型no...
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