Apache Airflow 核心配置及优化技巧

作者：禅与计算机程序设计艺术

1.简介

Apache Airflow是一个开源的批处理数据工作流管理系统，由Apache Software Foundation发布。Airflow是一个能够编排基于DAG(有向无环图)模型的工作流程的平台。用户可以定义任务、调度周期、依赖关系等，然后Airflow会根据定义好的计划自动执行这些任务。Airflow具有以下特点：

• 易于使用：Airflow UI提供友好易用的可视化界面，用户只需简单地配置任务和流程，就可以使用Airflow自动化完成相应的数据分析工作。
• 可扩展性强：Airflow通过插件机制可以支持多种类型的任务，包括数据传输、数据转换、数据加载、数据分析等，并且提供丰富的钩子函数扩展功能。
• 有状态监控：Airflow支持任务依赖，当依赖的任务失败时，Airflow可以自动取消后续任务，确保数据完整性。
  本篇文章主要介绍如何利用Apache Airflow进行核心配置，并深入分析其中的原理，并分享一些优化建议。

2.基本概念

DAG（有向无环图）

DAG (Directed Acyclic Graph) 是一种用来描述工作流程的有向无环图（DAG）。它是一种理论上的概念