Airflow学习之路五 Airflow性能优化(airflow.cfg配置)

本文深入探讨了Airflow的性能优化,通过分析其配置文件`airflow.cfg`的[core], [logging], [webserver], [celery]和[scheduler]等关键部分,提供了提升Airflow效率的策略。" 106168465,5530321,Django2.1 2.2 共享Response对象引发内存泄露问题及解决方案,"['Django', 'Python', '内存管理', 'Web开发', '框架问题']

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

[core]

# dags存放路径
dags_folder = /home/xxx/airflow/dags
# 获取服务器IP的方式
hostname_callable = socket.getfqdn
# 时区,可以是UTC(默认),也可以换成国内Asia/Shanghai
default_timezone = utc
# airflow支持并行性的工作器,有`SequentialExecutor`(默认,顺序执行), `LocalExecutor`(本地执行), `CeleryExecutor`(远程执行), `DaskExecutor`
executor = SequentialExecutor
# 数据库连接设置
sql_alchemy_conn
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