构建你自己的聊天机器人 Why You Should Build Your Own Chatbot?

已于 2023-08-03 13:21:18 修改
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分类专栏： Python实战 文章标签： 自然语言处理 人工智能 语言模型 编程实践 开发语言 架构设计
于 2023-08-03 02:47:42 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/universsky2015/article/details/132074805
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本文探讨了构建聊天机器人的原因、基本概念、核心算法原理，以及具体代码实例。聊天机器人采用先进的人工智能和自然语言处理技术，如知识图谱、机器学习，以模仿人类语感和理解能力。未来，随着自然语言理解的进步和知识图谱的扩张，聊天机器人将更加智能和多样化。文章还介绍了Facebook的Wit.ai作为聊天机器人框架的使用示例，以及微软小冰和Dialogflow等聊天机器人框架的特点和优缺点。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

作者：禅与计算机程序设计艺术

1.简介

2020年，人工智能火爆的时代正酝酿着一个全新的阶段——人机协作，使得人的思维方式逐渐从单一的输出行为转变为高度个性化、多样化的输入反馈模式，人机交互不断升级，越来越多的人将其看做是生活的一部分。如今，即使是简单的购物，也要通过电话、短信甚至直播的方式进行联系。而作为聊天机器人的设计者和开发者，如何让机器人更具备聊天的个性，将自己的技能、品牌推广到更多人群？该怎么做呢？这一期我们就一起探讨一下这个问题。
欢迎大家参加本期线上沙龙活动，与各路聊天机器人专家们分享自己的经验，并聊聊构建聊天机器人的一些独特之处。我会根据大家的需求和理解，按照一定的结构组织内容，分享我们的见解。希望能激发大家对聊天机器人的兴趣和热情，共同进步。

2.基本概念

2.1.什么是聊天机器人

聊天机器人（Chatbot）是一种能够与用户通过文字、语音等方式进行实时沟通的机器人。其特点包括：

  • 对话型机器人：它可以跟用户进行定制化的聊天，并且可以根据不同领域、场景提供不同的服务。例如在零售行业中，产品推荐、促销信息都需要聊天机器人；在医疗行业中，病历咨询、诊断建议都需要聊天机器人；在客服中心中&#
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最近的一些例子包括 OpenLLaMA，以及几天前的 LLaMA 2，这是 Facebook 自己的 LLaMA 模型的全新版本，但这次明确许可用于商业用途（尽管其众多其他法律负担引发了严重的问题，即它是否真正开源）。但我们也可以满怀信心地前进，因为我们的系统将是私有的并完全在我们的控制之下。我们所做的：由于我们的目标是让聊天机器人的行为尽可能像 Mozilian 同胞，因此我们最终根据宣言、参与政策和其他指导员工行为的内部文档的要素设计了自己的自定义系统提示和 Mozilla 的规范。
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