Implementing a Parser in Rust Parsing text data into structure

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已于 2023-07-28 15:47:03 修改

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分类专栏： Python实战文章标签：自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计

于 2023-07-28 00:48:30 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/universsky2015/article/details/131971355

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本文探讨了如何使用Rust实现一个解析器，解析文本数据转化为结构化信息。介绍了Parser的基本概念，Rust语言的特点，以及Parser的分类，包括词法分析器、语法分析器和语义分析器。详细讲解了Parser算法原理，如Tokenizer、Grammar和Rules、Parse Tree以及Code Generation，并给出了基于rust-lalrpop的代码实例。

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作者：禅与计算机程序设计艺术

1.简介

1.背景介绍

在这个时代，信息技术的飞速发展已经促使越来越多的人开始拥抱机器学习、深度学习等新兴技术，这些技术不仅能够极大地提升工作效率，而且还可以帮助我们更好地理解数据并解决实际问题。然而，如何从文本中抽取有用的信息仍然是一个难题。如何将文本转换为结构化的数据，尤其是当你面临一大堆复杂的规则、分隔符、括号、引号等符号的时候，就显得十分棘手了。解析器就是用来处理这种类型的任务的工具。

2.基本概念及术语

2.1 什么是Parser？

Parser（翻译为分析器）这个词的中文意思是“解释器”，但是在计算机领域里通常用“解析器”（parser）来表示这类软件或硬件设备。它是一种从输入流（如字符、字节、数据包、图像等）中识别出有意义的信息的一段程序。该程序按照一定语法规则，对输入流进行解析，生成一系列输出。Parser在计算机中广泛运用，用于程序设计语言（如C/C++、Java、Python、JavaScript）、协议（如HTTP、XML、JSON）、文档格式（如PDF、Word）等领域。