【AI大模型企业级应用开发实战】企业级应用集成AI大模型的架构,包括大模型概述、集成实践、技术架构设计及应用场景《AI大模型应用架构(ALLMA)白皮书》

本文介绍了企业级应用集成AI大模型的架构,包括大模型概述、集成实践、技术架构设计及应用场景。重点讨论了上下文学习模式,通过数据准备、模型训练和部署,实现业务系统与AI大模型的有效集成,提升产品方案效率。此外,还探讨了AIGC的挑战、应用案例和未来趋势。

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目录

大模型应用的6种架构模式,你知道几种?

 —1— 路由分发架构模式

—2— 大模型代理架构模式

 —3— 基于缓存的微调架构模式

 —4—面向目标的 Agent 架构模式

 —5—Agent 智能体组合架构模式

 —6—双重安全架构设计模式

大模型应用的10种架构模式

1.路由分发模式

2.大模型代理模式

3.多任务微调模式

4. 面向微调的分层缓存策略模式

5.混合规则模式

6.知识图谱模式

7. 智能体蜂巢模式

8. 智能体组合模式

9.记忆认知模式

10. 双重安全模式

没有结束

企业级应用集成AI大模型架构白皮书

摘要

1. 引言

2. AI大模型概述

2.0 大型语言模型

2.1. 生成式人工智能的简介

2.2. 生成式人工智能带来的交互变革

3. 集成AI大模型架构实践

3.1 数据准备

3.2 模型训练

3.3 模型部署

3.4 技术架构:业务系统集成AI大模型详细技术方案设计

Design pattern: In-context learning设计模式:情境学习

  业务背景

AIGC技术落地过程

模型选择

技术框架选择

3.5 业务集成流程

Prompt 指令模板注册流程

Prompt 处理流程 

3.6 整体系统架构 

3.7 系统交互序列图

ALLMA(AI大模型应用)整体架构设计

实体抽象

工程实现

工作流编排

工作流执行

部分实践案例

其他应用场景

AIGC的实践挑战

▐  技术挑战

▐  伦理和监管问题

3.8 监控与优化

4. Mass 大模型即服务

5. 企业和消费者的应用场景(1)

一、自动撰写文本

二、语音合成

三、图像生成

四、图像编辑

五、自动翻译

六、自动化数据分析

七、自动编程

八、自动测试

九、自动PRD

十、自动交互设计

应用场景(2)

Automatic text writing 自动文本生成

Speech synthesis 语音合成 

Image generation 图像生成 

Image editing 图像编辑 

Automatic translation 自动翻译 

Automatic data analysis 自动数据分析 

Automatic programming 自动编程 

Automatic testing 自动测试 

Automatic PRD 自动PRD 

Automatic interaction design 自动交互设计 

应用场景(3)

一、自然语言处理

二、计算机视觉

三、推荐系统

四、预测与优化

6. 结论

参考文献

AI 看数:LLM AI 大模型变革数据分析


大模型应用的6种架构模式,你知道几种?

架构设计模式已成为程序员的重要技能。然而,当我们转向大模型应用领域,情况可能会有所不同。面对新兴技术,比如:生成式 AI,我们尚缺乏成熟的设计模式来支撑这些解决方案。

根据多年的架构设计经验,我在这里整理总结了一些针对大模型应用的设计方法和架构模式,试图应对和解决大模型应用实现中的一些挑战,比如:成本问题、延迟问题以及生成的幻觉等问题。

 1— 路由分发架构模式<

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