基于Unity3D制作一个简单有趣的图片处理器

本项目基于Unity3D实现了一个简易图片处理工具,具备旋转、翻转、裁剪等基本功能,并可通过Shader调整图片的亮度、饱和度及对比度。通过该项目,可以深入了解图片处理的基本原理。
最近,刚好在进行Shader的实战练习。小编这边基于Unity3D制作一个简单有趣且类似PS操作的图片处理器哈!基础操作包括:旋转、翻转、裁剪、亮度、饱和度、对比度、放大缩小、拖拽、灰度、保存等简单的功能。好吧!咱们就直接进入主题。
1、基础思路:是通过获取图片RenderTexture,然后利用Shader 的功能实现,最后在界面上输入对图片的二次处理与操作。其实操作可以有这样的理解,图片的明亮度、饱和度、对比度实际是图片RGB的转换和控制,而图片的翻转、缩放等实际就是图片的uv 进行转换变化。
2、特别强调说明一下实现选择图片的功能。主要是System.Windows.Forms.dll引用库的获取,需要在Unity安装目录\Editor\Data\Mono\lib\mono\2.0下,挎贝出来,然后放在项目Assets/Plugins文件夹下。接着需要在Edit -> Project Settings -> Player->Other Setting中的API Compatibility Level选择为.Net 2.0。
3、具体功能的实现步骤,大家可以直接参考小编分享的Github上的工程项目。项目示例下载地址: https://github.com/haili1234/UnityImitatePSOperation
4、最后直接运行项目,效果测试视频展示。
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值