Plastic开源仓库:枫丹白露示例

本项目使用Unity2019.4.1f1及HDRP7.4.1开发,通过Fontainebleau示例展示photogrammetry流程与LayeredLit着色器的应用。项目模拟了一个代表性游戏级别,支持第一人称与第三人称模式,适用于PS4平台。演示包括三种光照条件,并提供电影模式与探索模式。

Plastic仓库地址: FontainebleauDemo

本项目使用 Unity 2019.4.1f1 以及 HDRP 7.4.1 进行开发,了解项目进度请检查 更新日志
我们创建了 Fontainebleau 示例项目来演示摄影photogrammetry流程和 LayeredLit 着色器的使用。
这个技术演示是以游戏开发的条件场景下编写的:它是一个具有代表性的游戏级别,目标是 PlayStation 4 平台、1080p @ 30fps 标准。
该项目使用枫丹白露森林的一部分,并使用一组有限的网格和纹理,这些网格和纹理在 LayeredLit 着色器的帮助下以不同的变化重复使用。
项目包括一个可玩的第一人称和第三人称模式,玩家可以在森林中行走。针对 XboxOne 或 PlayStation 4 等游戏主机,考虑到了如何充分利用这些平台能力。
该演示项目还支持三种不同的光照条件,以说明正确的创作和资产在任何光照条件下都能正常工作:
  • 白天照明
  • 日落照明
【复现】并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析(Python代码实现)内容概要:本文围绕“并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析”的主题,提供了基于Python代码实现的技术研究与复现方法。通过构建风能、太阳能互补的可再生能源系统模型,结合电解水制氢与合成氨工艺流程,对系统的容量配置与运行调度进行联合优化分析。利用优化算法求解系统在不同运行模式下的最优容量配比和调度策略,兼顾经济性、能效性和稳定性,适用于并网与离网两种场景。文中强调通过代码实践完成系统建模、约束设定、目标函数设计及求解过程,帮助读者掌握综合能源系统优化的核心方法。; 适合人群:具备一定Python编程基础和能源系统背景的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事可再生能源、氢能、综合能源系统优化等相关领域的从业者;; 使用场景及目标:①用于教学与科研中对风光制氢合成氨系统的建模与优化训练;②支撑实际项目中对多能互补系统容量规划与调度策略的设计与验证;③帮助理解优化算法在能源系统中的应用逻辑与实现路径;; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Python代码进行逐模块调试与运行,配合文档说明深入理解模型构建细节,重点关注目标函数设计、约束条件设置及求解器调用方式,同时可对比Matlab版本实现以拓宽工具应用视野。
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