Unity 小提示与小技巧(二)-总结

6- 释放资源预览窗口。

使用鼠标右键在箭头所指的区域按下右键可以把预览信息单独变成一个窗口。变成窗口后,关闭预览窗口便可还原。

7-场景视图中显示图标

点击需要显示图标的对象,在系别面板左上方的区域,具体请查看下方图片。此功能主要应用到空物体上,可以通过设置标签来判断物体大致的位置。

8-场景视图中隐藏对象

2019版本新增的小功能,隐藏图标可在Scene场景隐藏对象但不会在Game场景隐藏。

9-场景视图中禁选对象

2019版本新增的小功能,在2019.3的版本更新图标将箭头图标更换为手指的图标,主要用于Scene场景上选择物体而且其他物体所遮挡。通过这个功能禁选对象但任然可以在层级面板中选择

10-场景视图中聚焦对象

快捷键Shitf+F可以在Scene中聚集对象,用于观察快速移动的物体
根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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