洛谷 P1205数的划分

P1025 数的划分
题目描述
将整数n分成k份,且每份不能为空,任意两个方案不相同(不考虑顺序)。
例如:n=7,k=3,下面三种分法被认为是相同的。
1,1,5; 1,5,1; 5,1,1;
问有多少种不同的分法。
输入格式:n,k (6

var total,n,k,now:longint;
 procedure dfs(t,now,back:longint);
  var i:longint;
  begin
   if t=1 then
    begin
      if now>=back then inc(total);
    end
   else
    for i:=back to  now div t do
      dfs(t-1,now-i,i);
  end;
begin
 readln(n,k);total:=0;now:=0;
 dfs(k,n,1);
 write(total);
end.

别人代码

一个简单的DP思路。

题目要求k个盒子里必须都有球,那么就先在所有的盒子里都放一颗球,于是还剩下n-k颗。这n-k颗可以都放在一个盒子里,也可以放在两个盒子里,也可以放在三个盒子里……最多可以放在min(n-k,k)个盒子里,于是得到递推式dp[i,j]:=∑dp[i-j,i1] (i1∈(1,min(i-j,k)));

代码如下

Var
    dp:array[0..210,0..210] of longint;
    n,k,i,j,i1,j1:longint;
Function min(a,b:longint):longint;
    begin
        if a<b then exit(a);
        exit(b);
    end;
Begin
    readln(n,k);
    fillchar(dp,sizeof(dp),0);
    for i:=0 to n do begin
        dp[i,i]:=1;
        dp[i,1]:=1;
    end;
    for i:=3 to n do
        for j:=2 to min(i-1,k) do
            for i1:=1 to min(j,k) do begin
                //writeln('dp[',i,',',j,']+=dp[',i-j,',',i1,']=',dp[i-j,i1]);
                dp[i,j]:=dp[i,j]+dp[i-j,i1];
            end;
    writeln(dp[n,k]);
End.

设n个物体分成m份则以下函数关系:

f(n,m)=0                                          m>n;
f(n,m)=1                                          m=1;
f(n,m)=0                                          m=0;
f(n,m)=f(n-1,m-1)+f(n-m,m); 

以下代码

#include <stdio.h>
#include <iostream>
using namespace std;
int n,m;
int div(int n,int m){
  if(m>n) return 0;
  if(m==1) return 1;
  if(n==0) return 0;
  return div(n-m,m)+div(n-1,m-1);
}
int main(){
    cin>>n>>m;
    cout<<div(n,m);
 return 0;
}
### 关于 P2895 的 Python 实现 P2895 是一道经典的动态规划问题,通常涉及区间划分和最优解的选择。以下是基于该类问题的一般解决方案。 #### 动态规划思路解析 对于此类问题,核心在于定义状态转移方程以及初始化条件。假设我们需要求解某个区间的最优值,则可以通过子区间的计算逐步扩展至整个范围[^1]。 具体来说: - 定义 `dp[i][j]` 表示从位置 `i` 到位置 `j` 的某种属性的最大/最小值。 - 转移关系可能依赖于中间点 `k`,即通过枚举分割点来更新当前区间的状态。 #### 初始化与边界处理 为了确保算法的正确性,在开始之前需完成必要的初始化操作。例如,设置单个元素的情况作为初始值,并考虑特殊情况下的约束条件[^3]。 ```python # 基础框架代码展示 def solve_p2895(n, data): dp = [[0]*n for _ in range(n)] # 创建二维组存储DP结果 # 预处理部分逻辑(视具体情况而定) for i in range(n): dp[i][i] = some_initial_value(data[i]) # 单元情况赋初值 # 枚举长度len并填充表格 for length in range(2,n+1): for start in range(n-length+1): end = start + length -1 best_result = float('-inf') if maximizing else float('inf') # 尝试同切分方式找到最佳答案 for k in range(start,end): current_val = combine(dp[start][k], dp[k+1][end]) if better(current_val,best_result): best_result = current_val dp[start][end]=best_result return dp[0][n-1] # 辅助函用于比较大小或者组合值 def better(a,b): pass def some_initial_value(x): pass def combine(left,right): pass ``` 上述伪代码展示了如何构建一个通用型 DP 模板适用于多种场景包括但限于本题描述中的需求[^2]。 #### 输出样例说明 最终输出应严格按照题目规定的格式呈现,比如特定排列形式或者其他附加要求都需要仔细阅读理解后再编码实现[^4]。 ---
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