奇异矩阵

最新推荐文章于 2024-11-20 16:03:35 发布
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奇异矩阵是行列式等于0、不满秩且不可逆的矩阵，非奇异矩阵则行列式不等于0，满秩且可逆。方阵的行列式为0即为奇异矩阵，反之为非奇异矩阵。奇异矩阵的 AX=0 有无穷解，AX=b可能无解或有无穷解；非奇异矩阵的 AX=0 只有零解，AX=b有唯一解。

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奇异矩阵：行列式等于0，不满秩，不可逆


非奇异矩阵：行列式不等于0，满秩，可逆


奇异矩阵

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奇异矩阵及广义逆矩阵
guoziqing506的博客
06-03 1万+
再介绍奇异矩阵以及矩阵的广义逆之前，先复习几个概念，然后我一步步给出奇异矩阵和广义逆的介绍。 伴随矩阵 1. 余子式 定义1 余子式：在nnn阶行列式|A||A||A|中，划去元素aijaija_{ij}所在的行和列，剩下的元素（显然，剩下了(n−1)2(n−1)2(n - 1)^2个元素），按照原先的排列生成的新行列式的值称为元素aijaija_{ij}的余子式，记为MijMijM...
深度学习篇---对角矩阵&矩阵的秩&奇异矩阵
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python对奇异矩阵求逆_奇异矩阵 – Python
weixin_39565777的博客
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下面的代码显示了矩阵的奇点问题,因为我在Pycharm中工作了raise LinAlgError("Singular matrix")numpy.linalg.linalg.LinAlgError: Singular matrix我想问题是K但我无法理解究竟是怎么回事：from numpy import zerosfrom numpy.linalg import linalgimport math...
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首先需要说明的值奇异矩阵和非奇异矩阵都是针对方阵而言的。 奇异矩阵是线性代数的概念，就是对应的行列式等于0的矩阵。 对一个 n 行 n 列的非零矩阵 A，如果存在一个矩阵 B 使 AB = BA =I（ I是单位矩阵），则称 A 是可逆的，也称 A 为非奇异矩阵。 非奇异矩阵的英文是nonsingular matrices，从对应的英文单词nonsingular上来讲，singular有一个含义...
奇异矩阵（Singular Matrix）
qq_33009429的博客
04-30 1263
如果A(n×n)为非奇异矩阵（nonsingular matrix） A满秩，Rank(A)=n.如果A(n×n)为奇异矩阵（singular matrix） A的秩Rank(A)＜n.Step1：看这个矩阵是不是方阵（若不是方阵，即行数和列数不相等，那就谈不上奇异矩阵和。|A|是否等于0，若等于0，称矩阵A为奇异矩阵；若不等于0，称矩阵A为。如果A为奇异矩阵，则AX=0有无穷解，AX=b有无穷解或者无解。如果A为非奇异矩阵，则AX=0有且只有唯一。就是非奇异矩阵，非奇异矩阵也是可逆矩阵。
奇异矩阵，非奇异矩阵，伪逆矩阵
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奇异矩阵就是Singular Matrix 的中文翻译。 Singular 就是唯一的，可以想成是单身狗，所以他没有对象 逆矩阵。 Non-singular的非奇异矩阵就是Couple 有逆矩阵。 奇异矩阵 奇异矩阵是线性代数的概念，就是对应的行列式等于0的矩阵。 奇异矩阵的判断方法：首先，看这个矩阵是不是方阵（即行数和列数相等的矩阵。若行数和列数不相等，那就谈不上奇异矩阵和非奇异矩阵）。 然后，再看此方阵的行列式|A|是否等于0，若等于0，称矩阵A为奇异矩阵；若不等于0，称矩阵A为非奇异矩阵。 同时，由|
奇异矩阵的概念
weixin_49342084的博客
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例如，在数据分析中，如果一个协方差矩阵是奇异的，这可能表示数据中存在多重共线性（变量之间存在高度相关性）。这与非奇异矩阵（或可逆矩阵）形成对比，非奇异矩阵的行列式不为零。一个奇异矩阵与另一个矩阵（无论奇异或非奇异）相乘，结果可能是奇异矩阵，也可能是非奇异矩阵。例如，零矩阵是一个奇异矩阵，与任何矩阵相乘都得到零矩阵，这仍然是奇异矩阵。但是，一个奇异矩阵乘以一个非奇异矩阵，结果可能是非奇异的。奇异矩阵没有逆矩阵。两个奇异矩阵相加，结果可能是奇异矩阵，也可能是非奇异矩阵。奇异矩阵的转置仍然是奇异矩阵。
奇异矩阵、非奇异矩阵
听海边涛声
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奇异矩阵的解释
qq_39368007的博客
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