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前言
在本例中,我们展示了基于超表面的CMOS图像传感器滤光片的逆向设计,它可以替代传统的拜耳滤光片,后者因用吸收来过滤色彩而导致光损耗。我们可以通过在 Lumopt(基于 Python 的 Lumerical 优化工具)中使用红色和蓝色像素的综合强度作为品质因数,显着提高每个像素的效率。
综述
为了设计超表面,我们使用了 Lumerical Lumopt 的多参数、多目标拓扑逆向设计优化方法。我们将超原子的折射率在 1.0(空气)到 2.4(TiO2)之间变化,并最大限度地提高 2D 红色和蓝色敏感传感器区域的光学效率。
步骤1:定义基础模拟项目
下载示例附带的文件并将所有文件解压到一个公共目录中。然后我们需要定义一个基础模拟项目,包括模拟区域、优化区域、光源和监视器。初始模拟是通过脚本文件 Base_script_2D_TE_volume