3、分布式异构数据检索引擎与互联网搜索数据和股票收益关系研究

分布式异构数据检索引擎与互联网搜索数据和股票收益关系研究

分布式异构数据检索引擎设计

地理信息在众多应用领域的有效规划和决策中起着关键作用。随着对地理空间数据需求的迅速增长，如何从海量的互联网可用数据中高效地找到并检索合适的数据变得至关重要。为应对这一挑战，提出了一种新型的数据检索引擎（DRE）设计，旨在实现从分布式异构数据源一站式检索地理空间数据。

1. 背景与挑战
   • 地理信息的共享、发现和检索需要统一的标准。Open Geospatial Consortium（OGC）定义了一套开放接口标准和相关编码标准，用于公开和交换地理空间信息。目前，最广泛使用的OGC Web服务包括Web Map Service（WMS）、Web Feature Service（WFS）和Web Coverage Service（WCS）。
   • 然而，由于各种异构问题以及服务规范的复杂性，OGC服务难以被发现和利用，尤其是对于缺乏地理科学专业知识和技能的用户。
2. 引擎设计目标与优势
   • 目标是提供一种简单高效的方式，让用户能够轻松定位并快速检索来自异构数据源的感兴趣的地理空间数据。
   • 通过结合服务导向架构（SOA）、富互联网应用（RIAs）和OGC Web服务标准等多种强大的Web技术，引擎为用户提供了易于使用的Web界面和高性能的搜索结果，实现了即时检索地理空间数据的能力。
   • 具体优势包括：用户可以在单一环境中获取不同类型的地理空间数据；利用OGC Web