tf.test.is_gpu_available() Out:False

最新推荐文章于 2023-09-26 12:02:33 发布
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#错误 #CUDNN #tensorflow #CUDA

本文详细介绍了在安装TensorFlow GPU版本后，如何解决tf.test.is_gpu_available()返回False的问题。包括检查CUDA和Cudnn版本匹配，确认环境变量配置，以及使用tf.config进行更新测试的方法。
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问题描述：在安装完tensorflow GPU版本后，使用tf.test.is_gpu_available()验证是否安装成功时，输出False.

一、出现这个问题，首先确定你的CUDA和Cudnn版本是否匹配，可参考下图所给出的表格（数据来源：TF官网
在这里插入图片描述
二、其次查看环境变量是否配置完成（需要手动配置的有两个）
在这里插入图片描述

三、如依然测试失败，输出文件显示False，则参考官网给出的信息
在这里插入图片描述
警告中给出的信息大意是：不建议使用功能（tf.test.is_gpu_available())来进行测试，并会在将在未来的版本中取消该功能，你现在可以使用更新的方式来测试tf.config.~~~~~~

第二条警告：如果你没有安装GPU版本的tensorflow,也会输出false。你可以使用tf.test.is.built_with_cuda()来验证是否与CUDA建立联系。
在这里插入图片描述

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