解决tensorflowgpu available: false 及Tensorflow-gpu：Could not load dynamic library ‘cudart64_101.dll‘等

原创于 2020-11-09 17:20:46 发布 · 947 阅读

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本文记录了解决TensorFlow-GPU版本无法加载CUDA动态库的问题过程。通过下载并安装缺失的CUDA库文件，成功使TensorFlow能够识别GPU设备。提供了解决方案及所需文件的下载链接。

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问题

测试代码：

import tensorflow as tf

tensorflow_version = tf.__version__
gpu_available = tf.test.is_gpu_available()

print("tensorflow version:", tensorflow_version, "\tGPU available:", gpu_available)

tensorflowgpu available: false

Tensorflow-gpu：Could not load dynamic library ‘cudart64_101.dll‘/‘cusparse64_10.dll’/‘cublas64_10.dll’/‘cudnn64_7.dll’；
在这里插入图片描述

将提示中缺少的文件复制到CUDA的bin文件中，资源如下【链接：https://pan.baidu.com/s/1gSPtWFJdT0Y_NGOJQRI_XQ
提取码：8fic 】
问题解决，如下图所示