K.reshape & K.permute_dimensions

对K.reshape 和 K.permute_dimensions 进行简单的测试和理解

代码顺序如下：

• 定义一个shape=(1, 3, 4)的变量qw
• qw reshape 为 shape=(-1, 3, 1, 4) 的变量
• 将qw 进行装置
• 将qw 还原到reshape后

from keras import backend as K 

qw=K.constant([
    [
        [1,2,3,4],
        [5,6,7,8],
        [9,10,11,12]

    ]
])

print(qw.shape)
print(K.eval(qw))

print("="*50)
qw=K.reshape(qw, (-1, K.shape(qw)[1], 1, 4))
print(qw.shape)
print(K.eval(qw))

print("="*50)
qw=K.permute_dimensions(qw, (0, 2, 1, 3))
print(qw.shape)
print(K.eval(qw))

print("="*50)
qw=K.permute_dimensions(qw, (0, 2, 1, 3))
print(qw.shape)
print(K.eval(qw))

运行结果：

总结：可以发现，在对矩阵进行置换后，若想得到置换前的矩阵，则需要使用相同的置换规则。相当“负负得正”的理解。