本文探讨了Keras框架中Reshape层的使用方法，对比了TensorFlow中的reshape函数，强调了Keras的Reshape层在指定维度时的便利性，而TensorFlow的reshape则需要完整指定所有维度。
keras自带：
from keras.layers import Reshape
layer_1 = Reshape((height, width, chns))( layer1)
tensorflow中的reshape函数：
from keras import backend as K
K.reshape( layer1,(-1,2,4,8) )
keras自大的Reshape层不需要写batch的维度，但是tensorflow的reshape需要完整的维度。
keras中的Reshape
最新推荐文章于 2025-07-11 10:25:04 发布
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