tfdbg 的使用

import tensorflow as tf
from tensorflow.python import debug as tf_debug


inputs=tf.constant([[[1,2,3,4],[1,0,1,5],[0,1,7,1]],
                     [[1,8,1,0],[4,1,1,2],[0,5,1,2]]],dtype="float32")
state = tf.constant([[[1,0,1,1],[0,1,1,1],[0,2,1,1]],
                     [[1,0,1,1],[2,1,1,1],[2,0,1,1]]],dtype="float32")

# lala为一个定义好的函数
score=lala(inputs,state)

sess = tf.Session()
sess = tf_debug.LocalCLIDebugWrapperSession(sess)
sess.run(score)

步骤如下：

第一步：打开Anancode 或Python环境 切换到自己的环境

第二步 ：debug Python文件

第三步 ：run 文件  可以看到所有Tensor 的名字，在查变量值得时候很有用

第四步：查看中间变量 pt + tensor name

第五步：退出