凸优化非系统学习之笔记1:凸集和凸函数

本文探讨了凸集和凸函数的基本概念,并介绍了最大值函数作为凸函数的应用实例。通过Jensen不等式来理解凸函数的性质,并提供了关于凸函数与凸集之间联系的相关定理证明。

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凸集和凸函数

https://www.cnblogs.com/Lin-chun/p/6875184.html

注意:最大值函数为凸函数

Jensen不等式:假若f为凸,并且X由dom(f)所支持的随机变量,则有f(E(X))<=E(f(x))。

https://www.cnblogs.com/hgl0417/p/6670762.html这篇文章中也有对于凸集和凸函数以及拉格朗日乘子法的介绍,但是介绍的比较简单。

https://blog.youkuaiyun.com/lbc3402785/article/details/81169324这篇是对于定理“函数f是凸函数当且仅当epi f是凸集”的证明。

 

 

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