螺旋方阵

本文探讨如何通过给定的奇数n和整数m,在由1到n*n构成的螺旋矩阵中找到对应的行号和列号。算法通过计算对角线数值、确定所在层以及计算与目标值的距离来定位目标值的位置。

Problem Description

Given an odd number n, we can arrange integers from 1 to n*n in the shape of a spiral. The figure below illustrates the spiral made by integers from 1 to 25.

1 2 3 4 5

------------------------

1 | 21 22 23 24 25

2 | 20 7 8 9 10

3 | 19 6 1 2 11

4 | 18 5 4 3 12

5 | 17 16 15 14 13

As we see above, each position in the spiral corresponds to a unique integer. For example, the number in row 1, column 1 is 21, and integer 16 is in row 5, column 2.
Now, given the odd number n (1<=n<=32768), and an integer m (1<=m<=n*n), you should write a program to find out the position of m.

Input

The first line of the input is a positive integer T(T<=20). T is the number of the test cases followed. Each case consists of two integer n and m as described above.

Output

For each case, output the row number and column number that the given integer is in, separated by a single whitespace. Please note that the row and column number are both starting from 1.

Sample Input

3
3 9
5 21
5 16

Sample Output

1 3
1 1
5 2

Author

HYNU 


代码:

/*题目数值大,要推理出来,找下标规律
先把对角线一半的数值推出来,并保存
再确定在哪一层之后,算出距离,
*/
#include<cstdio>
#include<iostream>
using namespace std;
int a[32769];
int main()
{
    int i, j, t, m, n;
    int count = 0, x, y;
    while(scanf("%d", &t) != EOF)
    {
        while(t--)
        {

            scanf("%d%d", &n, &m);
            count = 0;
            for(i = 0; i < n; i++) //得出对角线的数值
                if(i == 0) a[i] = 1;
                else a[i] = 8 * i - 2 + a[i - 1];

            while(a[count] < m)  count++; //确定在哪一层

            i = j = n / 2 + 1 - count; //确定行列坐标的大概位置

            x = a[count] - m; //距离 左下半部分(竖行) 的距离(从行列到具体数值的距离)
            if(x <= count * 4)
            {
                if(x <= count * 2) //列
                    i = i + x;
                else//行
                {
                    i = i + count * 2;
                    j = j + x - count * 2;
                }
            }
            else
            {
                y = x - count * 4; //距离 右上半部分(竖行) 的距离(从行列到具体数值的距离)
                if(y <= count * 2 - 1) //列
                {
                    i = i + count * 2 - y;
                    j = j + count * 2;
                }
                else//行(比本行的对角数还要大)
                {
                    y = y - (count * 2 - 1);
                    i = i + 1;
                    j = j + count * 2 - y;
                }
            }
            printf("%d %d\n", i, j);
        }
    }
    return 0;
}


六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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