判断一棵树是不是平衡树(数值大小不判断,只盼高度)

多益数据工程师笔试 一、选择题: 1、栈的特点: 先进后出 2、下列叙述正确的是() A.算法的执行效率与数据存储结构无关 B.算法的时间复杂度是指执行算法程序所需要的时间 C.算法的空间复杂度是指算法程序中指令(语句)的条数 D.算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止 答案:D 算法的执行效率与数据的存储结构密切相关; 算法的时间复杂度是指算法执行过程中所需要的基本运算次数; 算法的空间复杂度是指算法执... 阅读详情

题目描述

输入一棵二叉树,判断该二叉树是否是平衡二叉树。

class Solution {
public:
    bool IsBalanced_Solution(TreeNode* pRoot) {
        int dep=0;
        return dfs(pRoot,dep);
    }
    bool dfs(TreeNode* p,int &dep)
    {
        if(p==NULL)
        {
             dep=0;
             return true;
        }
        int ledep=0,ridep=0;
        if(!dfs(p->left,ledep)) return false;
        if(!dfs(p->right,ridep)) return false;
        int s=ledep-ridep;
        if(s>1||s<-1) return false;
        dep=max(ledep,ridep)+1;
        return true;
    }
};


AVL树详解&面试题-判断一棵树是否是平衡二叉树 上次写了关于二叉搜索树的分析,但是二叉搜索树有一个缺陷,就是当插入一个有序(或接近有序)的序列时,二叉搜索树就相当于一个链表了,搜索效率会特别低。那么,如何来改进呢?这就引入了AVL树(高度平衡二叉树),那么下面我们一起来了解一下AVL树吧! AVL树的特征: 1、左右子树的高度差都不超过1; 2、左右子树都是AVL树; 3、每个节点都有一个平衡因子bf(blance fator ),其值为 阅读详情

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定义 平衡树(Balance Tree,BT) 指的是,任意节点的子树的高度差都小于等于1。常见的符合平衡树的有,B树(多路平衡搜索树)、AVL树(二叉平衡搜索树)等。平衡树可以完成集合的一系列操作, 时间复杂度和空间复杂度相对于“2-3树”要低,在完成集合的一系列操作中始终保持平衡,为大型数据库的组织、索引提供了一条新的途径。 性质与证明 性质:高为h的BT, 其结点的数目在2^(h+1)-1和1/2(3^(h+1)−1)之间, 叶的数目在2^h和3^h之间。 证明:BT退化为每个结点 (非叶)

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tot表示结点数量,rt表示根的编号v[i]表示结点i的权值fa[i]表示结点i的父亲节点chi[i][2]表示结点i的左右孩子cnt[i]表示结点i的权值存在数量,如1123,v[3]=1,则cnt[3]=2;就是说i=3的三号结点的权值为1,那么三号结点的权值存在数量为2,即有两个1存在于数列当中,也就是说自变量是结点编号,因变量是结点的权值以及对应权值出现的次数sz[i]表示结点i的子树中权值数量。

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左眼皮跳跳~
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