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RSS订阅原创 计算机组成原理——计算机系统概述
1.计算机发展历程1.1什么是计算机系统1.2发展历程1.2.1硬件的发展1.2.2软件的发展1.2.3目前的发展趋势3.计算机硬件的基本组成3.1早期冯诺依曼机的结构3.2现代计算机的结构4.各硬件的工作原理4.1主存储器4.2运算器4.3控制器4.4计算机工作过程5.计算机系统层次结构6.计算机性能指标6.1主存的性能指标6.2CPU性能指标6.3系统整体的性能指标...
2022-08-08 20:49:05
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原创 数据结构——查找
7.查找1）查找的基本概念2）顺序表的查找3）二叉排序树(或称二叉查找树）和平衡二叉排序树4）Hash表及其查找5）查找算法的应用
2022-07-22 21:20:59
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原创 【Course 2 改善深度神经网络】Week 2 优化算法
1.Mini-batch gradient descent2.Exponentially weighted averages3.Bias correction in exponentially weighted average4.Gradient descent with momentum5.RMSprop6.Adamoptimization algorithm7.AdaGrad8.Learning rate decay9.The problem oflocal optimum
2022-01-21 17:20:17
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原创 Kaggle-Solution-Digit Recognizer-PyTorch-CNN
Kaggle-Solution-Digit Recognizer-PyTorch-CNN
2022-01-14 19:02:21
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原创 Course 2 week 1 ：权重初始化 & 正则化 & 梯度校验
一、权重初始化1.数据和模型2.权重初始化为03.随机初始化4.sqrt(2 / n[l - 1])初始化5.总结二、正则化1.数据2.不适用正则化3.使用正则化3.1 L2正则化3.2 dropout三、梯度校验1.一维线性模型的梯度检查2.高维线性模型的梯度检查
2022-01-07 15:57:59
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原创 【Course 2 改善深度神经网络】Week 1 深度学习的实用层面
Practical aspects of Deep Learning : setting up your ML application1.train/dev/test sets2.Bias/Variance3.Regularization Reduces Overfitting4.归一化（Normalize inputs）5.梯度消失、梯度爆炸及如何避免(Vanishing/exploding gradient）6.梯度检验（Gradient checking）
2022-01-05 21:32:34
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原创 【操作系统】二、进程管理
@王道考研1、进程的定义、组成、组织方式和特征思维导图1.1定义程序段、数据段、PCB（Process Control Block）三部分组成了进程实体（进程映像）。一般情况下，我们把进程实体就简称为进程，例如，所谓创建进程，实质上是创建进程实体中的PCB;而撤销进程，实质上是撤销进程实体中的PCB。PCB是进程存在的唯一标志。从不同的角度，进程可以有不同的定义，比较传统典型的定义有:（强调“动态性”）1）进程是程序的一次执行过程。2）进程是一个程序及其数据在处理机上顺序执行.
2021-10-26 08:59:37
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原创 【操作系统】一、操作系统引论
@王道考研1. OS概念、功能和目标思维导图1.1 结合生活经验理解计算机系统的层次结构1.2 OS概念OS是指控制和管理整个计算机系统的硬件和软件资源，并合理地组织调度计算机的工作和资源的分配，以提供给用户和其他软件方便的接口和环境，它是计算机系统中最基本的系统软件。1.3 OS功能和目标OS作用（5个功能）：1）OS作为计算机系统资源的管理者提供的功能：①处理机管理、②存储器管理、③文件管理、④设备管理2）OS作为用户与计算机硬件系统之间的接口..
2021-09-11 16:30:11
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原创 【Course 1 神经网络与深度学习】Week 4 深层神经网络
1.Deep L-layer neural networkOverview深层神经网络其实就是包含更多的隐藏层神经网络。有一些函数，只有非常深的神经网络能学会，而更浅的模型则办不到。命名神经网络的层数时，我们不参考输入层，只参考隐藏层和输出层的个数。notation1)= #layers 输入层是第0层，输出层是第层。2)= #units of -thlayer =0,1,⋯,。3)第层的激活函数输出=1,⋯,。,注意每层的激活函数也应用...
2021-08-20 21:14:59
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原创 【Course 1 神经网络与深度学习】Week 3 浅层神经网络
One hidden layer Neural Network1.Neural Network Overview and Representation从整体结构上来大致看一下神经网络模型，神经网络的结构与逻辑回归类似，只是神经网络的层数比逻辑回归多一层，多出来的中间那层称为隐藏层或中间层。==隐藏层是抽象的非线性的中间层。==这样从计算上来说，神经网络的正向传播和反向传播过程只是比逻辑回归多了一次重复的计算。正向传播过程分成两层，第一层是输入层到隐藏层，用上标[1]来表示；第二层是隐藏层到输出层，用上
2021-08-13 18:33:29
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原创 【Course 1 神经网络与深度学习】Week 2 神经网络基础
Neural Network Basicslogistic回归一个用于二分分类（Binary Classification）的算法
2021-08-06 20:14:38
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原创 【Course 1 神经网络与深度学习】Week 1 深度学习概论
深度学习是指训练神经网络什么是神经网络？引例：通过线性回归由房屋面积预测房价，这样拟合的函数就是一个简单的神经网络。
2021-08-01 19:22:06
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原创 数据获取与处理（以CV任务为主)
1.数据的获取途径1.1 Kaggle有趣比较火热的数据集House Prices-Advanced Regression Techniques 预测销售价格Cat and Dog 猫狗分类Machine Learning from Disaster 预测泰坦尼克号的生存情况并熟悉机器学习基础知识1.2 天池Barley Remote Sensing Dataset大麦遥感检测数据集 遥感影像分割耶鲁人脸数据库 目标检测任务(人脸检测)1.3 DataFountain花卉分类数据集 图像
2021-07-30 22:31:39
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原创 让人拍案叫绝的创意都是如何诞生的？
让人拍案叫绝的创意是如何诞生的？趣味项目思想：将现有想法进行某种组合。例子：游戏复刻、特效复刻、效果复刻、表情机器人生产生活中的实例思想：“以终为始”；场景驱动项目，创意来源于生活例子：目标检测任务与安全帽佩戴检测实施方案：1.训练并导出部署模型；2.树莓派环境准备；3.拉取部署项目，替换默认标签；4.实现蜂鸣器报警模块AI看图写诗思想：别人的项目创意也是灵感来源多翻github有惊喜，从github上“狗屁不通文章生成器”提出了看图写诗的创意。例子：AI看图写诗解决朋友圈
2021-07-28 13:58:15
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空空如也
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