The Counting Problem - POJ 2282 数位dp

解决一个区间内所有数中0-9数字出现次数的问题,通过数位DP算法进行高效计算。

The Counting Problem
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Total Submissions: 3450 Accepted: 1838

Description

Given two integers a and b, we write the numbers between a and b, inclusive, in a list. Your task is to calculate the number of occurrences of each digit. For example, if a = 1024 and b = 1032, the list will be 
1024 1025 1026 1027 1028 1029 1030 1031 1032

there are ten 0's in the list, ten 1's, seven 2's, three 3's, and etc.

Input

The input consists of up to 500 lines. Each line contains two numbers a and b where 0 < a, b < 100000000. The input is terminated by a line `0 0', which is not considered as part of the input.

Output

For each pair of input, output a line containing ten numbers separated by single spaces. The first number is the number of occurrences of the digit 0, the second is the number of occurrences of the digit 1, etc.

Sample Input

1 10
44 497
346 542
1199 1748
1496 1403
1004 503
1714 190
1317 854
1976 494
1001 1960
0 0

Sample Output

1 2 1 1 1 1 1 1 1 1
85 185 185 185 190 96 96 96 95 93
40 40 40 93 136 82 40 40 40 40
115 666 215 215 214 205 205 154 105 106
16 113 19 20 114 20 20 19 19 16
107 105 100 101 101 197 200 200 200 200
413 1133 503 503 503 502 502 417 402 412
196 512 186 104 87 93 97 97 142 196
398 1375 398 398 405 499 499 495 488 471
294 1256 296 296 296 296 287 286 286 247

题意:求l到r的区间内所有数0-1的数字的个数。

思路:数位dp,具体实现看代码。

AC代码如下:

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
typedef long long ll;
//dp[i][j]表示i位数中j的个数,dp0[i]表示i位数中合法的0的个数
ll dp[10][10],dp0[10],pow[15];
int num[15],len,n;
ll dfs(int pos,int N,int f)//f表示是否前面全是0,只对求0的个数有影响
{ if(pos<=0)
   return 0;
  ll ans=0;
  int i,j,k,m=num[pos];
  if(f==0)
  { ans+=m*dp[pos-1][N];
    if(N<m)
     ans+=pow[pos-1];
    else if(N==m)
     ans+=n%pow[pos-1]+1;
    ans+=dfs(pos-1,N,0);
  }
  else
  { ans+=(m-1)*dp[pos-1][N];
    ans+=dfs(pos-1,N,0);
    ans+=dp0[pos-1];
  }
  return ans;
}
ll solve(int p,int N)
{ if(p<=0)
   return 0;
  int i,j,k;
  len=0;n=p;
  while(p)
  { num[++len]=p%10;
    p/=10;
  }
  if(N==0)
   return dfs(len,N,1);
  else
   return dfs(len,N,0);
}
int main()
{ int i,j,k,l,r;
  pow[0]=1;
  for(i=1;i<=9;i++)
   pow[i]=pow[i-1]*10;
  for(i=1;i<=9;i++)
   for(j=0;j<=9;j++)
    dp[i][j]=dp[i-1][j]*10+pow[i-1];
  for(i=1;i<=9;i++)
   dp0[i]=9*dp[i-1][0]+dp0[i-1];
  while(~scanf("%d%d",&l,&r) && l+r)
  { if(l>r)
     swap(l,r);
    printf("%I64d",solve(r,0)-solve(l-1,0));
    for(i=1;i<=9;i++)
     printf(" %I64d",solve(r,i)-solve(l-1,i));
    printf("\n");
  }
}



内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,采用蚁群算法(ACO)与多层感知机(MLP)相结合的混合模型(ACO-MLP)。该模型通过三维环境离散化建模,利用ACO进行全局路径搜索,并引入MLP对环境特征进行自适应学习与启发因子优化,实现路径的动态调整与多目标优化。项目解决了高维空间建模、动态障碍规避、局部最优陷阱、算法实时性及多目标权衡等关键技术难题,结合并行计算与参数自适应机制,提升了路径规划的智能性、安全性和工程适用性。文中提供了详细的模型架构、核心算法流程及MATLAB代码示例,涵盖空间建模、信息素更新、MLP训练与融合优化等关键步骤。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础,熟悉智能优化算法与神经网络的高校学生、科研人员及从事无人机路径规划相关工作的工程师;适合从事智能无人系统、自动驾驶、机器人导航等领域的研究人员; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机路径规划,如城市物流、灾害救援、军事侦察等场景;②实现飞行安全、能耗优化、路径平滑与实时避障等多目标协同优化;③为智能无人系统的自主决策与环境适应能力提供算法支持; 阅读建议:此资源结合理论模型与MATLAB实践,建议读者在理解ACO与MLP基本原理的基础上,结合代码示例进行仿真调试,重点关注ACO-MLP融合机制、多目标优化函数设计及参数自适应策略的实现,以深入掌握混合智能算法在工程中的应用方法。
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