B-number - HDU 3652 数位dp

本文介绍了一个特定数学问题——B-number的定义及求解方法。B-number是指非负整数中包含子串'13'且能被13整除的数。文章详细展示了通过深度优先搜索(DFS)算法进行高效计算的过程。

B-number

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Problem Description
A wqb-number, or B-number for short, is a non-negative integer whose decimal form contains the sub- string "13" and can be divided by 13. For example, 130 and 2613 are wqb-numbers, but 143 and 2639 are not. Your task is to calculate how many wqb-numbers from 1 to n for a given integer n.
 

Input
Process till EOF. In each line, there is one positive integer n(1 <= n <= 1000000000).
 

Output
Print each answer in a single line.
 

Sample Input
13 100 200 1000
 

Sample Output
1 1 2 2
 

题意:求出现13并且能被13整除的数字有多少个。

思路:dfs注意记录状态即可。主要还是看代码吧。

AC代码如下:

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
typedef long long ll;
int T,t,n,m;
int num[20];
int dp[20][13][2][2][2][2];
int dfs(int pos,int left,bool th,bool one,bool th2,bool f)
{
    if(pos==0)
      return left==0 && th && th2;
    if(dp[pos][left][th][one][th2][f]>=0)
      return dp[pos][left][th][one][th2][f];
    int i,j,k,r,a,b,c,d,f2;
    dp[pos][left][th][one][th2][f]=0;
    if(f)
      r=num[pos];
    else
      r=9;
    for(i=0;i<=r;i++)
    {
        if(f && i==r)
          f2=1;
        else
          f2=0;
        a=(left*10+i)%13;
        if((left!=0 && a==0)||th)
          b=1;
        else
          b=0;
        if(i==1)
          c=1;
        else
          c=0;
        if((one && i==3)|| th2)
          d=1;
        else
          d=0;

        dp[pos][left][th][one][th2][f]+=dfs(pos-1,a,b,c,d,f2);
    }
    return dp[pos][left][th][one][th2][f];
}
int solve()
{
    int i,j,k,len=0;
    m=n;
    while(m)
    {
         num[++len]=m%10;
         m/=10;
    }
    memset(dp,-1,sizeof(dp));
    return dfs(len,0,0,0,0,1);
}
int main()
{
    int i,j,k;
    while(~scanf("%d",&n))
      printf("%d\n",solve());
}



内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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