功能:该函数可以设计一个线性层,它通过输入向量和目标向量来计算线性层的权值和阈值
句法:net=newlind(P,T,Pi)
解释:P是输入向量
T是目标分类向量
Pi是初始输入延迟状态的ID个单元阵列,每个元素Pi{i,k}都是一个RixQ维的矩阵,默认为空。
net是函数返回值,一个线性层,它的输出误差平方和对于输入P来说具有最小值,也就是说,newlind可以将误差取到最小
newlind
最新推荐文章于 2022-04-06 09:59:18 发布
功能:该函数可以设计一个线性层,它通过输入向量和目标向量来计算线性层的权值和阈值
句法:net=newlind(P,T,Pi)
解释:P是输入向量
T是目标分类向量
Pi是初始输入延迟状态的ID个单元阵列,每个元素Pi{i,k}都是一个RixQ维的矩阵,默认为空。
net是函数返回值,一个线性层,它的输出误差平方和对于输入P来说具有最小值,也就是说,newlind可以将误差取到最小