本文详细解析了神经网络训练参数epochs的含义及其作用。epochs定义了神经网络训练过程中的最大迭代次数，是控制训练过程的重要参数之一。文章列举了使用epochs参数的多种训练函数，如trainb、trainbfg等，并通过实例展示了如何设置net.trainParam.epochs属性。
net.trainParam.epochs
神经网络trainParam属性。
NET.trainParam
此属性定义当前训练函数的参数
net.trainFcn。
最大值（epochs）函数参数
epochs是一个训练函数参数。
它必须是一个正值。
epochs可用来定义训练迭代的最大值。
此参数由trainb，trainbfg，trainbr使用，
trainbu，trainbuwb，trainc，traincgb，traincgf，
traincgp，traingd，traingda，traingdm，traingdx，
trainlm，trainoss，trainr，trainrp，trainru，
train和trainscg
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举例：
net.trainParam.epochs=20
%定义神经网络net的循环次数为20
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