plotpc

最新推荐文章于 2024-09-15 10:37:29 发布
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#matlab #神经网络 #感知器 #plotpc

本文详细介绍了神经网络工具箱中的plotpc函数，它用于在坐标系中展示分类线，通过W（权重矩阵）、B（偏差）及H（控制权）参数，帮助理解神经网络分类效果。

神经网络工具箱中的plotpc函数简介：

功能：用于显示最后出来的分类线
句法：plotpc（W,B）
或者plotpc（W,B,H）
解释：W:SxR的加权矩阵（R必须小于3）；
B:Sx1维的偏差；
H：最后划线的控制权；
plotpc（W,B）:以T为标尺，绘制P的列向量；
plotpv（W,B,H）:用于在绘制新线之前检验最新绘制的分界线。
通俗点说，就是在之前plotpc绘制出的坐标系中把分类的线条画出来。

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plotpv函数plotpc
09-11
plotpv函数是优快云开发的一个用于绘制二维平面矩阵的函数，它可以将不同类别的数据点在平面上进行可视化展示。...目前我不清楚plotpc函数的具体定义和功能，请提供更多关于plotpc函数的信息，我将尽力回答你的问题。
P = [-0.4,-0.4,0.5,-0.2,-0.7;-0.6,0.6,-0.4,0.3,0.8]; T = [0,1,1,1,0]; net = newp(minmax(P),1,'hardlim','learnp'); net = train(net,P,T); Y = sim(net,P); plotpv(P,T) plotpc(net.iw{1,1},net.b{1})
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