灰度变换

本文介绍了三种基本的图像灰度变换方法:图像反转、对数变换及幂律变换。这些方法用于调整图像对比度,增强图像细节。图像反转用于获取图像的负片效果;对数变换适用于扩展图像中的低灰度值区域;而幂律变换则可以针对不同灰度级进行灵活调整。

s=T(r),r s分别代表处理前后的像素值,T是将r映射到s的一种变换。
1. 图像反转
将灰度级范围为[0,L-1]的一幅图像反转,使用下面公式:

s=L1r

2. 对数变换
s=clog(1+r)

其中c为常数,并假设r0
主要作用:将r中范围较窄的低灰度值转化为s中较宽范围的灰度值。
3. 幂律(伽马)变换
s=crγ

其中cγ为正整数,如果考虑到偏移量,公式也可以写为s=c(r+ϵ)γ
主要作用:与对数变换的情况类似,部分γ值的幂律曲线将较窄范围的暗色输入值映射为较宽范围的输出值。

参考书目:数字图像处理(中译第三版)[冈萨雷斯]

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