poj 1325 Machine Schedule(最小点覆盖即最大匹配，匈牙利算法)

最新推荐文章于 2021-03-18 22:30:38 发布

皮得一1

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分类专栏：二分图

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本文探讨了在给定A机器n个模式和B机器m个模式的情况下，如何通过求解最小点覆盖问题来实现作业在不同模式间的高效调度，以达到最小耗时的目标。通过应用匈牙利算法，实现了一种有效的时间优化策略。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题意：

A机器有n个模式，B机器有m个模式，每个作业可以在任何机器的特定模式下工作，转换模式需要耗时，求最小耗时

思路：

把AB两机器的模式当成二分图顶点，模式之间的连线就是某个作业可以在该两个模式下工作，就转换成求最小点覆盖，用最少的点覆盖最多的边。

最小点覆盖=最大匹配

所以匈牙利算法A之。

#include<iostream>
#include<stdio.h>
#include<string.h>
using namespace std;
int pp[510][510];
int map[510] , vis[510];
int m,n,k;
int find_path(int x)
{
     for(int i=1;i<=n;i++)
     {
         if(!vis[i] && pp[x][i])
         {
            vis[i]=1;
            if(!map[i] || find_path(map[i]))
            {
                map[i]=x;
                return 1;
            }
         }
     }
     return 0;
}
int main()
{
    int c,a,b;
    int sum;
    while(scanf("%d",&m)!=EOF&& m)
       {
        scanf("%d%d",&n,&k);
        memset(pp,0,sizeof(pp));
        memset(map,0,sizeof(map));
        sum=0;
        for(int i=0;i<k;i++)
        {
            scanf("%d%d%d",&c,&a,&b);
            pp[a][b]=1;
        }
        for(int i=1;i<=m;i++)
        {
            memset(vis,0,sizeof(vis));
            if(find_path(i))  sum++;
        }
        printf("%d\n",sum);
       }
    return 0;
}