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最新推荐文章于 2021-03-18 22:30:38 发布

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#ACM #二分图

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本文介绍了一种解决最小项点覆盖问题的有效算法——匈牙利算法，并提供了完整的C++实现代码。该算法能够找到覆盖图中所有边所需的最少点集。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一开始没有看到其实mode_0

然后的话，整个题目就是之前提到的最小项点覆盖。

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;

const int N = 1005;

int k, m, n;
vector<int> g[N];
int left[N], vis[N];

bool dfs(int u) {
    for (int i = 0; i < g[u].size(); i++) {
        int v = g[u][i];
        if (vis[v]) continue;
        vis[v] = 1;
        if (!left[v] || dfs(left[v])) {
            left[v] = u;
            return true;
        }
    }
    return false;
}

int  hungary() {
    int ans = 0;
    memset(left, 0, sizeof(left));
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        memset(vis, 0, sizeof(vis));
        if (dfs(i)) ans++;
    }
    return ans;
}

int main(){
    while(scanf("%d%d%d",&n,&m,&k)&&n){
        //scanf("%d",&n);
        for(int i=1;i<=n;i++)
            g[i].clear();
        for(int i=0;i<k;i++){
            int a,b,c;
            scanf("%d %d %d",&c,&a,&b);
            if(a*b==0)continue;
            g[a+1].push_back(b+1);
        }
        printf("%d\n",hungary());
    }
    return 0;
}

毕竟如果通过只要覆盖所有边可使用的点即可。