NumPy之随机数

最新推荐文章于 2024-08-19 23:15:32 发布
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分类专栏： Numpy教程 python 文章标签： python NumPy 随机数
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本文详细介绍了NumPy的random模块，包括rand()、randn()、randint()和random()四个主要方法的用法。rand()生成[0, 1)区间内均匀分布的随机数，randn()生成符合标准正态分布的随机数，randint()用于生成指定范围内的整数随机数，而random()则产生[0.0, 1.0)的浮点数随机数。" 139537779,7337247,Oozie Bundle原理与实战指南,"['大数据', '计算科学', 'Java', 'Python', '架构设计', '工作流引擎']

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使用Numpy的random模块可以很方便生成随机数，NumPy的random模块主要方法有rand()、randn()、randint()、random()。

一、rand()

用法

numpy.random.rand(d1,d2,..dn)

该函数是用来生成形状为(d1,d2,…dn)的数组，数组内的元素是满足[0, 1) 内均匀分布的随机数。无参数时生成一个随机数。

import numpy as np
a=np.random.rand()
a
Out[4
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