numpy——随机数

numpy.random包含多种概率分布随机样本，是数据分析辅助的重点工具之一。

# 生成一个标准正太分布的4*4样本值
samples = np.random.normal(size=(4,4))
print(samples)

numpy.random.rand(d0, d1, ..., dn)：生成一个[0,1)之间的随机浮点数或N维浮点数组 —— 均匀分布

a = np.random.rand()
print(a,type(a))  # 生成一个随机浮点数

b = np.random.rand(4)
print(b,type(b))  # 生成形状为4的一维数组

c = np.random.rand(2,3)
print(c,type(c))  # 生成形状为2*3的二维数组，注意这里不是((2,3))
# 生成1000个均匀分布的样本值
samples1 = np.random.rand(1000)
samples2 = np.random.rand(1000)
plt.scatter(samples1,samples2)

numpy.random.randn(d0, d1, ..., dn)：生成一个浮点数或N维浮点数组 —— 正态分布

samples1 = np.random.randn(1000)
samples2 = np.random.randn(1000)
plt.scatter(samples1,samples2)

numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')：生成一个整数或N维整数数组。若high不为None时，取[low,high)之间随机整数，否则取值[0,low)之间随机整数，且high必须大于low 。dtype参数：只能是int类型。

print(np.random.randint(2))
# low=2：生成1个[0,2)之间随机整数  
print('----')
print(np.random.randint(2,size=5))
# low=2,size=5 ：生成5个[0,2)之间随机整数
print('----')
print(np.random.randint(2,6,size=5))
# low=2,high=6,size=5：生成5个[2,6)之间随机整数  
print('----')
print(np.random.randint(2,size=(2,3)))
# low=2,size=(2,3)：生成一个2x3整数数组,取数范围：[0,2)随机整数 
print('----')
print(np.random.randint(2,6,(2,3)))
# low=2,high=6,size=(2,3)：生成一个2*3整数数组,取值范围：[2,6)随机整数