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原创 机器学习·NLP中的文本分类

本文介绍自然语言处理(英语:Natural Language Processing,缩写作 NLP)中的文本分类应用,包括中英文分词方法、文本特征提取和假新闻分类任务。

2025-03-08 16:22:30 1181

原创 机器学习·数据处理

对于大规模数据,我们经常会使用python内置函数或者编写脚本进行批量化处理,从而提高后续使用算法的效率。

2025-02-19 17:44:42 943

原创 机器学习·文本数据读写处理

在自然语言处理的第一步,需要面对的是各种各样以不同形式表现的文本数据,比如,txt 、Excel 中的表格数据,还有无法直接打开的 pkl 文件等。针对这些不同类型的数据,可以基于 Python 中的基本功能函数或者调用某些库进行读写以及作一些基本的处理。

2025-02-19 16:51:25 751

原创 aistdio部署deepseek-r1纯教程

笔者电脑未扩容,想玩玩本地化的deepseek,苦于C盘容量久矣,想到之前老师介绍的百度云平台,于是就开始尝试部署云端版deepseek.

2025-02-18 23:13:40 330

原创 机器学习·最近邻方法(k-NN)

上一篇简单介绍了决策树,而本篇讲解与决策树相近的最近邻方法k-NN。

2025-02-15 23:35:28 1090

原创 机器学习·决策树

决策树是分类与回归问题中常用的方法之一。其实不仅是机器学习领域,在每天的日常决策中,我们都在使用决策树。流程图实际上就是决策树的可视化表示。

2025-02-13 23:37:59 705

原创 机器学习·逻辑回归

逻辑回归虽然名称中有 “回归”,但实际上用于分类问题。基于线性回归的模型,通过使用逻辑函数(如 Sigmoid 函数)将线性组合的结果映射到0到1之间的概率值,用于表示属于某个类别的可能性。

2025-02-13 23:26:30 894

原创 机器学习·线性回归(三)线性回归预测实战

之前的笔记已包括基础知识,现在将在实际案例中讲解线性回归的使用方法。

2025-02-12 15:00:00 1177

原创 机器学习·线性回归(二)线性回归的求解

(一)和(二)均以预测房价为例,讲解线性回归的求法。

2025-02-11 15:15:00 1115

原创 机器学习·线性回归(一)一元线性回归的定义

回归问题主要研究,根据已有的数据点的分布,拟合最佳曲线来确定数据点的分布趋势,一般用于连续值的预测。

2025-02-11 15:00:00 625

原创 LQB(4)-python-DFS搜索

DFS 即深度优先搜索(Depth-First Search),是一种用于遍历或搜索树或图的算法,有三种核心的应用场景(基础遍历、回溯、剪枝)。

2025-02-11 14:00:00 878

原创 LQB(3)-python-搜索

在 Python 中,搜索算法用于在数据集合中查找特定元素。常见的搜索算法包括线性搜索二分搜索哈希搜索等。

2025-02-10 22:23:36 1180

原创 机器学习常用包matplotlib篇(六)兼容 MATLAB 代码风格接口

兼容 MATLAB 代码风格的接口,适合有 MATLAB 基础的用户快速入门 Matplotlib。

2025-02-10 15:15:00 262

原创 机器学习常用包matplotlib篇(五)图像标注

在绘制复杂图像时,图像标注能帮助阅读对象更好理解图像含义。图像标注是在画面上添加文字注释、指示箭头、图框等各类标注元素。

2025-02-10 15:00:00 875

原创 LQB(1)-python-各种基础排序

除了内置的快速排序sort(),python也可以实现冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序和桶排序。

2025-02-09 20:45:00 325

原创 LQB(2)-python-枚举

python中的枚举一般有两个说法,一个是枚举算法(暴力求解法,算法层面),一个是遍历使用enumerate()函数或者enum模块创建()。暴力求解法在之前的博文里面讲过了👇,这篇主要讲enumerate()函数和enum模块。

2025-02-09 17:28:35 836

原创 机器学习常用包matplotlib篇(四)绘图规范

为了让 Matplotlib 绘图代码更规范、易读,且为后期图形完善预留空间,建议遵循一些规范绘图方法。

2025-02-09 15:15:00 260

原创 机器学习常用包matplotlib篇(三)组合图形绘制

上一篇讲的是matplotlib的单图绘制,而多个图形在同一个图像中的绘制也是常见的。

2025-02-09 15:00:00 268

原创 机器学习常用包matplotlib篇(二)自定义图形样式

通过设置不同图形绘制函数中的参数,可以定义图形样式,使图形更加美观。

2025-02-08 15:15:00 652

原创 机器学习常用包matplotlib篇(一)简单图像绘制

Matplotlib 是支持 Python 语言的开源绘图库,简单且完善。

2025-02-08 15:00:00 457

原创 机器学习常用包pandas篇(二)数据选择、删减、缺失值处理和可视化

Pandas读取数据后可对数据进行选择、删减、缺失值处理和可视化等一系列操作。

2025-02-07 20:36:55 1058

原创 机器学习常用包pandas篇(一)pandas·数据读取

Pandas提供了丰富的输入/输出接口,支持多种数据格式的读写操作。

2025-02-07 18:00:00 906

原创 LQB(0)-python-基础知识

python基础

2025-02-06 23:17:13 1172 1

原创 机器学习常用包pandas篇(零)pandas·数据类型

Pandas 是数据预处理和分析的首选工具。

2025-02-06 18:00:00 300

原创 机器学习常用包numpy篇(五)数组索引、切片、排序、搜索与计数总结

NumPy 数组索引、切片、排序、搜索与计数总结

2025-02-05 18:00:00 493

原创 机器学习常用包numpy篇(四)函数运算

NumPy 提供的丰富的数学函数库

2025-02-04 18:00:00 1073

原创 机器学习常用包numpy篇(三)随机数

了解如何使用 NumPy 生成一些满足基本需求的随机数据

2024-08-19 23:15:32 1042

原创 机器学习常用包numpy篇(零)前置知识·数值类型

本文仅介绍numpy中的数值类型

2024-08-14 23:30:40 515

原创 机器学习常用包numpy篇(二)数组属性与基本操作

以二维数组为例子,进行数组属性和操作讲解,仅作为学习笔记分享。(小白友好)

2024-08-14 23:24:23 1082

原创 机器学习入门常用包-numpy篇(一)数组生成

本文为基于python的numpy的使用教程.笔者仅分享学习笔记,作为学习记录抛砖引玉,欢迎指正=v=

2024-08-13 23:39:17 1100

原创 题解·正整数N分解的乘积

感觉思路是暴力,但是不知道为什么测试用例通过率93.33%,用例6一直过不了,用了C的是抄的,不太理解C的思路。希望有大佬能指点一下0v0。

2024-04-10 16:22:50 319 1

原创 python算法从入门到实践(章一):枚举(暴力)算法

本文基于《Python算法从入门到实践》薛小龙老师编著的这本书,佐以笔者的思考而成,主要内容为时空复杂度的简单介绍,枚举算法的详细阐述与应用。(附有完整代码)

2024-03-06 17:02:42 1370 1

原创 MATLAB语言及其应用(课程笔记)

持续更新的专业课笔记

2024-03-05 22:48:21 372 1

原创 python深度学习·神经网络·快速入门

本篇文章基于《Python深度学习》[英]尼格尔·路易斯 这本书上的知识,并结合笔者的思考而著文章中会提到深度学习的基础知识,常见的基础深度学习算法,深度学习numpy等常用包的导入,以及一个小型的练习案例。

2024-02-24 23:33:34 1227

原创 Matlab入门之旅(速学笔记,2~3h即可)

边看边做,才能达到速学效果(有代码基础c/python等,学得可能会嘎嘎快)笔者使用的是R2023a版,但是这个教程不涉及版本差异,所以无所谓文末附R2023b下载链接,但笔者建议支持正版 ! v !

2024-02-19 09:43:09 2602 5

原创 高等数学下·A2(预习版)章三-多元函数积分学

篇幅较长,建议准备好草稿纸和笔还有水,边学边算,高数开始难起来了 (笔者也是预习得很疲惫RvR) 二重积分是二元函数在空间上的积分,同定积分类似,是某种特定形式的和的极限。本质是求曲顶柱体体积。

2024-02-15 23:36:14 2770 9

原创 高等数学下·A2(预习版)章二-向量与空间几何

高等数学下·A2(预习版)章二-向量与空间几何(部分)

2024-02-08 09:08:29 1210

原创 虚拟机、物理机和docker技术(通俗易懂版)

更通俗地比喻,考试的时候会发三张纸,一张试卷,一张答题卡,一张草稿纸,物理机就是答题卡,直接影响你的作答情况和心情,虚拟机就是草稿纸,乱涂乱画(使劲造)也没事,docker容器技术就是试卷,在上面打草稿,虽然方便,但是可能不小心就把题目改了,影响到答题卡(物理机)的作答,所以还是推荐使用草稿纸(虚拟机)打草稿,当然不排除有的时候,docker可能会更方便一点。

2024-02-07 17:35:49 922 2

原创 高等数学下·A2(预习版)章一·多元函数的微分

多元函数的微分四种常见类型及方法a.直接带入型limf(x,y) 当x,y可合理代入时,,即得结果b.无穷小×有界函数(e.g.三角函数)0代指在(x0,y0)处,无限接近0的多元函数此时回忆起高数上学期的咒语“无穷小×有界=0”,c.有理化型(带根号型)lim f(x,根号y)运用公式,,之后再用其他方法d.等价无穷小型limf(x,y) 运用(高数上学期第一章有讲),,之后约分代入...等其他方法2.判断极限是否存在limf(x,y)

2024-02-05 19:01:47 1337 1

原创 API接口(通俗易懂)

api的基础知识

2024-02-04 18:08:49 2623 3

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