【Python】numpy：随机数

Numpy是Python的扩展库（第三方库），支持维度数组和矩阵运算，是运算速度很快的数学库。

Numpy官方文档：NumPy user guide — NumPy v2.0 Manual

帮助：可使用help(...)查看函数说明文档（若是第三方库的函数，需先导入库）。例如：help(np.random.normal)

---

Python代码中，导入numpy：

import numpy as np

---

随机数组：数组中的元素都是随机数。

（1）均匀分布随机数

均匀分布：又称矩形分布或对称概率分布。相同间隔长度的概率是相等的。缩写U(a,b)，最小值a（含），最大值b（不含）。

若a=0,b=1，即U(0,1)，称为标准均匀分布。

（1-1）指定最小值最大值

在最小值（含）到最大值（不含）之间，满足均匀分布，数值是浮点数。

uniform(low=0.0, high=1.0, size=None)

Returns : ndarray or scalar

• np.random.uniform(low, high, 元素数量)：数值在low（含）到high（不含）之间，满足均匀分布的指定数量的随机浮点数。返回一维数组。
• np.random.uniform(low, high, size=指定形状)：数值在low（含）到high（不含）之间，满足均匀分布的指定形状（以元组形式表示）的随机浮点数。
• 建议使用：np.random.default_rng()中uniform方法。

 （1-2）默认最小值为0，最大值为1

随机数在0（含）到1（不含）之间，满足均匀分布，数值是浮点数。

random(size=None)

Returns: ndarray or float

• np.random.random( )：获取1个随机数。返回数字。
• np.random.random(元素数量)：获取指定数量的随机数。返回一维数组。
• np.